广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司佛山供电局赵瑞峰获国家专利权
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龙图腾网获悉广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司佛山供电局申请的专利一种能源数据的聚合方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114912546B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210668397.6，技术领域涉及：G06F18/23213；该发明授权一种能源数据的聚合方法及装置是由赵瑞峰;李波;李响;区伟潮;郑文杰;周俊宇;彭飞进;谭振鹏;郭为斌;曹志辉设计研发完成，并于2022-06-14向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种能源数据的聚合方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种能源数据的聚合方法及装置，其方法包括：获取可再生能源数据和待测的能源数据，基于所述可再生能源数据，建立可再生能源的个体物理模型和聚合集群模型，划分所述可再生能源数据为训练集数据和测试集数据，基于K均值聚类算法、所述训练集数据和所述测试集数据，对所述个体物理模型和所述聚合集群模型进行训练和验证，得到目标个体物理模型和目标聚合集群模型，将所述待测的能源数据输入所述目标个体物理模型和所述目标聚合集群模型，得到所述待测的能源数据的预测聚合指标数据。有利于解决社会闲散分布式可再生资源难以汇聚的技术问题，统一了可再生资源的接入标准。
本发明授权一种能源数据的聚合方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种能源数据的聚合方法，其特征在于，包括：获取可再生能源数据和待测的能源数据；基于所述可再生能源数据，建立可再生能源的个体物理模型和聚合集群模型；所述个体物理模型包括个体光伏阵列模型、风力发电机模型、分布式储能模型、电动汽车模型和灵活性负荷模型；所述聚合集群模型具有双层属性，所述聚合集群模型的下层面对与所述个体物理模型类似的个体聚合属性，上层面对调度或市场的集群属性；划分所述可再生能源数据为训练集数据和测试集数据；基于K均值聚类算法、所述训练集数据和所述测试集数据，对所述个体物理模型和所述聚合集群模型进行训练和验证，得到目标个体物理模型和目标聚合集群模型；将所述待测的能源数据输入所述目标个体物理模型和所述目标聚合集群模型，得到所述待测的能源数据的预测聚合指标数据。
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