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龙图腾网获悉五邑大学申请的专利人脸美丽预测方法和装置、电子设备、存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114973377B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210646405.7，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权人脸美丽预测方法和装置、电子设备、存储介质是由甘俊英;谢小山;何国辉设计研发完成，并于2022-06-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本人脸美丽预测方法和装置、电子设备、存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供了一种人脸美丽预测方法和装置、电子设备、存储介质，属于神经网络技术领域。包括：获取原图像和高斯噪声；根据高斯噪声生成人脸伪图像；对人脸伪图像和原图像进行判决，得到第一概率和第二概率；当第一概率和第二概率之间的差值大于预设阈值时，优化生成对抗网络；通过已优化的生成对抗网络生成训练集；将训练集输入至人脸美丽预测任务网络并对人脸美丽预测任务网络进行训练，得到已训练的第一任务网络。通过优化生成对抗网络，使对抗生成网络可以生成逼真的人脸图像并构建训练集，以此训练神经网络，解决了人脸美丽预测研究中由于缺乏大规模的人脸美丽数据库对神经网络进行监督训练，导致监督信息不足，模型容易过拟合的问题。

本发明授权人脸美丽预测方法和装置、电子设备、存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于生成对抗网络的人脸美丽预测方法，其特征在于，所述方法包括:获取原图像和高斯噪声；根据所述高斯噪声生成人脸伪图像；对所述人脸伪图像和所述原图像进行判决，得到第一概率和第二概率；其中，所述第一概率表示所述人脸伪图像被判决为真实图像的概率，所述第二概率表示所述原图像被判决为真实图像的概率；当所述第一概率和所述第二概率之间的差值大于预设阈值时，优化生成对抗网络，其中，所述生成对抗网络包括生成模块和判决模块，所述优化所述生成对抗网络包括：降低所述生成模块的静态梯度以更新所述生成模块；提高所述判决模块的静态梯度以更新所述判决模块；其中，所述生成模块根据表达式：进行更新，所述判决模块根据表达式：进行更新，其中D表示所述判决模块，G表示所述生成模块，表示所述生成模块的静态梯度，表示所述判决模块的静态梯度，xi表示所述原图像中的第i个样本，zi表示所述人脸伪图像中的第i个样本；通过已优化的所述生成对抗网络生成训练集；其中，所述训练集包括多个训练样本，所述训练样本包括反映所述训练样本人脸美丽等级的标签；将所述训练集输入至人脸美丽预测任务网络并对所述人脸美丽预测任务网络进行训练，得到已训练的第一任务网络；其中，所述将所述训练集输入至人脸美丽预测任务网络并对所述人脸美丽预测任务网络进行训练，包括：将人脸美丽预测任务分解为多个二分类子任务，并生成多个第一子任务网络分别对应每一个所述二分类子任务；根据所述训练样本的人脸美丽等级标签生成多维标签；其中，所述多维标签的每一维分别用于监督每一个与之对应的所述第一子任务网络，所述多维标签的总维数与所述第一子任务网络的总个数相等；通过所述多维标签对多个所述第一子任务网络进行监督学习，得到已训练的多个第二子任务网络。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人五邑大学，其通讯地址为：529000 广东省江门市蓬江区东成村22号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。