长江大学李煜获国家专利权
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龙图腾网获悉长江大学申请的专利基于贝叶斯定理的砂岩比例不确定性区间缩小方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115203893B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210650891.X，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权基于贝叶斯定理的砂岩比例不确定性区间缩小方法及系统是由李煜;李少华;喻思羽;窦梦皎;卢昌盛;包兴设计研发完成，并于2022-06-08向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于贝叶斯定理的砂岩比例不确定性区间缩小方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于贝叶斯定理的砂岩比例不确定性区间缩小方法及系统，其方法包括：从目标储层的地质数据中选择一个砂岩相比例的分布，并将其作为目标储层岩相模型净毛比的先验概率分布；基于离散化后的先验概率分布，并利用其和多点地质统计方法进行岩相模拟，得到目标储层的多个具有不同净毛比值的随机岩相模型；对每个随机岩相模型进行空间重采样，得到多个砂岩净毛比的估计值；根据所述多个砂岩净毛比的估计值计算砂岩净毛比的似然概率分布；对所述砂岩净毛比的似然概率分布进行贝叶斯转换，得到目标储层岩相模型净毛比的后验概率分布。本发明将数理统计学、多点地质统计模型与贝叶斯定理的结合，降低了储层建模过程中砂岩比例不确定性。
本发明授权基于贝叶斯定理的砂岩比例不确定性区间缩小方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于贝叶斯定理的砂岩比例不确定性区间缩小方法，其特征在于，包括：从目标储层的地质数据中选择一个砂岩相比例的分布，并将其作为目标储层岩相模型净毛比的先验概率分布；基于离散化后的先验概率分布，并利用其和多点地质统计方法进行岩相模拟，得到目标储层的多个具有不同净毛比值的随机岩相模型；对每个随机岩相模型进行空间重采样，得到多个砂岩净毛比的估计值；根据所述多个砂岩净毛比的估计值计算砂岩净毛比的似然概率分布；对所述砂岩净毛比的似然概率分布进行贝叶斯转换，并将转换后得到的多个后验概率；将所述多个后验概率进行组合，得到目标储层岩相模型净毛比的后验概率分布。
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