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龙图腾网获悉玖壹叁陆零医学科技南京有限公司申请的专利一种适用于细胞团中细胞的识别方法、装置及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114897872B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210617409.2，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种适用于细胞团中细胞的识别方法、装置及电子设备是由狄峰;马威;郎彬;孙明建设计研发完成，并于2022-06-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种适用于细胞团中细胞的识别方法、装置及电子设备在说明书摘要公布了：本申请提供了一种适用于细胞团中细胞的识别方法、装置及电子设备，适用于细胞团中细胞的识别方法包括：从待检测的数字切片图像中，识别出至少一个细胞团区域图像；针对每个细胞团区域图像，从细胞团区域图像中识别出各个单细胞区域图像以及一个标准细胞图像；针对每个细胞团区域图像中的每个单细胞区域图像，将单细胞区域图像和标准细胞图像对应进行比对，确定单细胞区域图像中的单细胞是否为可疑细胞；将各个可疑细胞对应的可疑细胞图像输入训练好的细胞分类模型中，确定数字切片图像中是否存在目标类型的目标细胞。本申请可以提高针对细胞团中目标细胞进行识别的准确性。

本发明授权一种适用于细胞团中细胞的识别方法、装置及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种适用于细胞团中细胞的识别方法，其特征在于，所述适用于细胞团中细胞的识别方法包括：从待检测的数字切片图像中，识别出至少一个细胞团区域图像；针对每个所述细胞团区域图像，从所述细胞团区域图像中识别出各个单细胞区域图像以及一个标准细胞图像；针对每个所述细胞团区域图像中的每个所述单细胞区域图像，将所述单细胞区域图像和所述标准细胞图像对应进行比对，确定所述单细胞区域图像中的单细胞是否为可疑细胞；将各个所述可疑细胞对应的可疑细胞图像输入训练好的细胞分类模型中，确定所述数字切片图像中是否存在目标类型的目标细胞；所述针对每个所述细胞团区域图像中的每个所述单细胞区域图像，将所述单细胞区域图像和所述标准细胞图像对应进行比对，确定所述单细胞区域图像中的单细胞是否为可疑细胞，包括：针对每个所述细胞团区域图像中的每个所述单细胞区域图像，将所述单细胞区域图像和标准细胞图像输入训练好的细胞筛选模型中，确定所述细胞团区域图像中每个单细胞与标准细胞之间的相似度；若所述相似度小于预设阈值，则将所述相似度对应的所述单细胞确定为所述细胞团区域图像中的可疑细胞；通过以下方式确定训练好的细胞筛选模型：获取样本数字切片图像中不同类型的样本单细胞区域图像、各个所述样本单细胞区域图像的类型标签以及所述样本数字切片图像对应的样本标准细胞图像；所述类型标签用于表征所述样本单细胞与预设样本标准细胞之间的真实样本相似度；将所述样本单细胞区域图像、所述样本单细胞区域图像的标签输入初始细胞筛选模型，确定所述样本单细胞与样本标准细胞之间的预设样本相似度；当所述预设样本相似度与所述样本单细胞与所述样本标准细胞之间的真实样本相似度之间的损失值小于预设阈值时，训练截止，确定训练好的细胞筛选模型；通过以下公式确定所述预设样本相似度与所述真实样本相似度之间的损失值： ，A0； ，A＞0；其中，；其中，用于表征所述预设样本相似度与所述真实样本相似度之间的损失值，用于表征所述样本单细胞的特征向量数量，用于表征样本标准细胞的特征向量数量；用于表征样本标准细胞的特征向量；和分别用于表征为第一类型的样本单细胞的特征向量和第二类型的样本单细胞的特征向量；用于表征第一类型的样本单细胞数量；为第二类型的样本单细胞数量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人玖壹叁陆零医学科技南京有限公司，其通讯地址为：210000 江苏省南京市雨花台区宁双路19号云密城5号楼J栋6层601-605室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。