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龙图腾网获悉天津大学;青岛海洋科技中心申请的专利基于图卷积的多海洋物理场融合表示的预警方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114862049B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210600333.2，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权基于图卷积的多海洋物理场融合表示的预警方法及装置是由刘安安;杨媛翔;宋丹;李文辉;魏志强;聂婕;张文生;孙正雅设计研发完成，并于2022-05-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于图卷积的多海洋物理场融合表示的预警方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于图卷积的多海洋物理场融合表示的预警方法及装置，方法包括：利用三层图卷积神经网络在多个物理场上进行特征更新，挖掘不同物理场之间的相互关系，以对具有不同物理场综合特性的整体特征表示进行更新；利用双层时序注意力操作，将具有不同物理场综合特性的整体特征表示及该整体特征表示所对应的位置编码信息输入进双层时序注意力中，获得时段多物理场数据特征耦合表示；将时段多物理场数据特征耦合表示作为全局特征，并挖掘时序信息进行Nino3.4指数的预测，将Nino3.4指数与输入的台风观测数据进行融合，进行台风强度预测。装置包括：处理器和存储器。本发明解决了现有技术中对沿海地区通信基站附近海域台风强度预测不够准确的问题。

本发明授权基于图卷积的多海洋物理场融合表示的预警方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于图卷积的多海洋物理场融合表示的预警方法，其特征在于，所述方法包括：利用三层图卷积神经网络在多个物理场上进行特征更新，挖掘不同物理场之间的相互关系，以对具有不同物理场综合特性的整体特征表示进行更新；利用双层时序注意力操作，将具有不同物理场综合特性的整体特征表示及该整体特征表示所对应的位置编码信息输入进双层时序注意力中，获得时段多物理场数据特征耦合表示；将时段多物理场数据特征耦合表示作为全局特征，并挖掘时序信息进行Nino3.4指数的预测，将Nino3.4指数与输入的台风观测数据进行融合，进行台风强度预测；其中，所述利用三层图卷积神经网络在多个物理场上进行特征更新，挖掘不同物理场之间的相互关系，以对具有不同物理场综合特性的整体特征表示进行更新具体为：利用第一层图卷积神经网络在单个海洋物理场的空间子区域结构上进行特征更新，挖掘单个海洋物理场空间子区域之间的相互关联；针对多个海洋物理场，利用第二层和第三层的图卷积神经网络对多个物理场上的浅层和深层信息进行耦合关联，以学习得到具有不同物理场综合特性的整体特征表示。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人天津大学;青岛海洋科技中心，其通讯地址为：300072 天津市南开区卫津路92号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。