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龙图腾网获悉昭通亮风台信息科技有限公司申请的专利一种零件表面缺陷检测方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115063348B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210549864.3，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种零件表面缺陷检测方法、装置、设备及介质是由艾如飞;李才博;吴斌;王迅设计研发完成，并于2022-05-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种零件表面缺陷检测方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明提供了一种零件表面缺陷检测方法、装置、设备及介质，涉及目标检测技术领域，包括以下：基于高分辨率网络建立初始模型，采用训练数据对所述初始模型进行训练，获得目标模型；在所述目标模型中，将不同分辨率的特征图进行并联，在并联后的特征图基础上，添加不同分辨率的特征图之间的交互；在卷积模块和处理模块中采用双通道处理对特征图上每个像素点，在通道维度上进行信息交换；在融合模块中采用可分离卷积对特征图提取特征以进行多分辨率融合；获取目标图像，采用所述目标模型对所述目标图像进行处理，获得带有缺陷标记的目标结，以解决现有图像识别零件表面缺陷由于压缩失去小区域特征导致检测结果准确度较低的问题。

本发明授权一种零件表面缺陷检测方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种零件表面缺陷检测方法，其特征在于，包括以下：基于高分辨率网络建立初始模型，采用训练数据对所述初始模型进行训练，获得目标模型，其中，所述训练数据包括带有缺陷标记的零件表面图；在所述目标模型中，进行四次采样处理，经过卷积模块、处理模块和融合模块的处理，将不同分辨率的特征图进行并联，在并联后的特征图基础上，添加不同分辨率的特征图之间的交互；在卷积模块和处理模块中采用双通道处理对特征图上每个像素点，在通道维度上进行信息交换；其中，所述双通道处理包括一通道对输入特征依次采用第一权重矩阵、3*3深度卷积层、第二权重矩阵处理，并与另一通道输出的输入特征进行concatenation操作、shuffle操作以融合；其中所述第一权重矩阵对所述输入特征进行交叉分辨率权重计算获得；所述第二权重矩阵对所述输入特征进行空间权重计算获得；在融合模块中采用可分离卷积对特征图提取特征以进行多分辨率融合；获取目标图像，采用所述目标模型对所述目标图像进行处理，获得带有缺陷标记的目标结果。

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