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龙图腾网获悉国网陕西省电力有限公司信息通信公司;国网陕西省电力有限公司申请的专利基于多源数据的电网数据贯通与匹配方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119884214B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510369495.3，技术领域涉及：G06F16/2458；该发明授权基于多源数据的电网数据贯通与匹配方法是由朱彧;贾嵘;张薛鸿;孙毅卫;张根周;赵永柱;任晓龙;李石;郭云涛;邢军;郭海星;马岩浩;吴庆;杨乐;司恒斌;戴光;王静;郭一鸣;黎亦凡;马文涛;曹戈;吴昊;杨熙载;霍勇博;王林楠;欧晓勇;马琴琴;李胜磊;蒋伟强;庞冰瑶;詹鑫睿设计研发完成，并于2025-03-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多源数据的电网数据贯通与匹配方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于多源数据的电网数据贯通与匹配方法，涉及智能电网技术领域，解决了难以通过不同层级的节点收集处理不同的数据，并对数据进行管理分析，也不便于对数据通过数据表进行纵向管理，同时，便于数据的横向查询的技术问题；通过采集拓扑数据、监测数据、计量数据和地理信息数据，并为其添加标签，实现多源数据的整合，高层级节点设置边缘计算任务代理节点和数据仓库，便于将台区电网数据分散到各个高层级节点处理的数据处理和分析。通过构建低层级节点间的相似度评估模型，便于更准确地识别功能、性能或特征相似的节点，建立相似节点之间的节点拓扑数据之间的关联链路，实现相似节点间数据的互通和共享。

本发明授权基于多源数据的电网数据贯通与匹配方法在权利要求书中公布了：1.基于多源数据的电网数据贯通与匹配方法，其特征在于，包括以下步骤：获取台区电网的拓扑结构数据，并采集各个节点的拓扑数据、监测数据、计量数据和地理信息数据，并为采集的数据添加数据标签；根据台区电网的拓扑结构数据，以及节点的监测数据和计量数据，将节点分为高层级节点、中层级节点和低层级节点，在高层级节点设置边缘计算任务代理节点和数据仓库，在中层级节点设置数据仓库；根据节点的拓扑数据和监测数据，将中层级节点和低层级节点分组到不同的高层级节点管理分组中，通过每个高层级节点管理分组中的低层级节点建立到中层级节点的通信通道，将低层级节点和本节点的数据储存在数据仓库，通过每个高层级节点管理分组中的中层级节点建立到高层级节点的通信通道，将中层级节点和本节点的数据储存在数据仓库；将高层级节点的边缘计算任务代理节点将节点采集的数据进行标准化，并建立节点采集数据之间的链接；根据低层级节点的拓扑数据、监测数据、计量数据和地理信息数据，构建低层级节点间的相似度评估模型，通过低层级节点间的相似度评估模型评估各个节点间的相似度，建立高相似度节点的节点拓扑数据之间的关联链路；其中，根据低层级节点的拓扑数据、监测数据、计量数据和地理信息数据，构建低层级节点间的相似度评估模型，包括以下步骤：根据低层级节点的拓扑数据，评估节点之间的重合相似度，通过以下公式进行： ；其中，StoA,B为节点之间的重合相似度，NA为节点A和B相连的邻居节点集合，NB分别是与节点B相连的邻居节点集合；根据低层级节点的监测数据和计量数据，将监测数据和计量数据组成一个特征数据集，其中共包含n个特征数据，评估节点之间的数据相似度，通过以下公式进行： ； ；其中，SmoA,B为节点之间的数据相似度，DmoA,B为节点A和B的特征数据集中第i个特征数据的欧氏距离，XAi为节点A的特征数据集中第i个特征数据的值，XBi为节点B的特征数据集中第i个特征数据的值；根据低层级节点的地理信息数据，评估节点之间的位置相似度，通过以下公式进行： ；其中，SgoA,B为节点之间的位置相似度，dA,B为节点A和B之间的距离，μA,B为节点A和B所在分组中所有节点两两之间的距离的均值；根据低层级节点之间的重合相似度、节点之间的数据相似度和节点之间的位置相似度，通过以下公式，构建低层级节点间的相似度评估模型： ；其中，SA,B为低层级节点间的相似度评估值，w1、w2和w3分别为节点之间的重合相似度、节点之间的数据相似度和节点之间的位置相似度的重要性权重。

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