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龙图腾网获悉中国人民解放军国防科技大学申请的专利一种OTFS信道估计方法、系统、装置以及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119854075B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510332998.3，技术领域涉及：H04L25/02；该发明授权一种OTFS信道估计方法、系统、装置以及介质是由魏急波;熊俊;韩雪晴;赵海涛;刘潇然;辜方林;张姣;黄圣春;王海军设计研发完成，并于2025-03-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种OTFS信道估计方法、系统、装置以及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种OTFS信道估计方法、系统、装置以及介质，涉及通信技术领域。引入回归网络模型，在原有获取完信道矩阵后，需要将信道矩阵输入至回归网络模型，进行模型方式的去噪处理，提高信道矩阵对第一信号的发送信号在重构处理过程中的抗干扰性，以构建从原始时延多普勒域信道估计矩阵到真实信道矩阵之间的拟合关系，提高估计的精度。利用神经网络强大的学习与拟合能力，对输入的初步估计结果进行进一步的精细化处理和优化，最终输出更为准确的信道估计结果，能够显著提升整个通信系统的性能。

本发明授权一种OTFS信道估计方法、系统、装置以及介质在权利要求书中公布了：1.一种OTFS信道估计方法，其特征在于，应用于接收端，包括：接收由发送端发送的第一信号；并根据所述第一信号进行串扰分析得到时延多普勒域接收信号；根据所述时延多普勒域接收信号的幅值与门限值确定目标路径；并根据所述目标路径的路径信道状态信息构建信道矩阵；将所述信道矩阵输入至回归网络模型，以获取去噪后的信道矩阵，并对所述第一信号对应的发送信号进行重构处理；其中，所述回归网络模型的训练过程在第一实际信道矩阵与实际信道矩阵之间的差值满足预设条件时，或者当前迭代次数达到预设迭代次数的情况下停止训练；所述第一实际信道矩阵由初始回归网络模型得到；所述第一实际信道矩阵与实际信道矩阵之间的差值未满足预设条件，包括：获取第一实际信道矩阵和实际信道矩阵各自对应的信道容量和特征值对应的秩；若各自的信道容量之差大于或者等于第一阈值，则将各自特征值对应的秩进行对比；若各自特征值对应的秩大于或者等于第二阈值，则确定所述第一实际信道矩阵与实际信道矩阵之间的差值未满足预设条件；或者，获取第一实际信道矩阵与实际信道矩阵各自对应的相关性和各自对应的估计误差；若各自对应的相关性之差未处于第一预设范围内，则将各自对应的估计误差进行对比；若各自对应的估计误差之差未处于第二预设范围内，则确定所述第一实际信道矩阵与实际信道矩阵之间的差值未满足预设条件。

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