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龙图腾网获悉山东港口科技集团青岛有限公司申请的专利一种基于GIS的智能烟火识别预警方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119741796B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510244734.2，技术领域涉及：G08B17/12；该发明授权一种基于GIS的智能烟火识别预警方法及系统是由卢聪;杨鹏飞;张华;耿增涛;黄鹏;季维敏;吴振伟;李苗设计研发完成，并于2025-03-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于GIS的智能烟火识别预警方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及烟火识别预警技术领域，公开了一种基于GIS的智能烟火识别预警方法及系统，基于图像采集设备采集实时区域图像，得到区域图像灰度值序列；根据区域图像灰度值序列和对比区域图像灰度值序列生成初始烟火分析标记；将实时区域图像随机分为多个子实时区域图像，确定子区域图像灰度值序列；计算子烟火识别预警系数，确定多个子烟火识别预警系数数组；对子烟火识别预警系数数组进行分析，计算烟火识别预警系数，判断是否发出预警，若是，则根据烟火识别预警系数和GIS地理信息系统生成火情汇报信息，能够显著提升烟火识别效率和准确性，实现精准识别与即时预警，克服了人工肉眼识别效率低下和火势情况汇报准确性不足的问题。

本发明授权一种基于GIS的智能烟火识别预警方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于GIS的智能烟火识别预警方法，其特征在于，包括：在烟火识别预警区域预先部署图像采集设备，基于所述图像采集设备采集对应的实时区域图像，提取所述实时区域图像的图像像素值，并进行灰度转换，得到区域图像灰度值序列；确定对比区域图像灰度值序列，根据所述区域图像灰度值序列和所述对比区域图像灰度值序列对所述烟火识别预警区域生成初始烟火分析标记，其中，所述初始烟火分析标记包括区域无烟火标记和区域烟火待识别标记，对比区域图像灰度值序列与区域图像灰度值序列一一对应；当生成所述区域烟火待识别标记时，将所述实时区域图像随机分为多个子实时区域图像，并根据所述区域图像灰度值序列确定每个子实时区域图像对应的子区域图像灰度值序列；对所述子区域图像灰度值序列进行分析，并基于分析结果计算所述子实时区域图像的子烟火识别预警系数，根据所有的子烟火识别预警系数确定多个子烟火识别预警系数数组；对所有的子烟火识别预警系数数组进行分析，计算所述烟火识别预警区域的烟火识别预警系数，并根据所述烟火识别预警系数判断是否发出预警，若是，则根据所述烟火识别预警系数和GIS地理信息系统生成火情汇报信息；在对所述子区域图像灰度值序列进行分析，并基于分析结果计算所述子实时区域图像的子烟火识别预警系数时，包括：将所述子区域图像灰度值序列与所述对比区域图像灰度值序列进行一一对应对比，提取所述子区域图像灰度值序列中等于对应的对比区域图像灰度值的子区域图像灰度值，生成等子区域图像灰度值序列；根据所述子区域图像灰度值序列中剩余的子区域图像灰度值，生成识别子区域图像灰度值序列；计算所述识别子区域图像灰度值序列与对应的对比区域图像灰度值的图像灰度差值，生成识别子区域图像灰度差值序列；预先设定第一预设图像灰度差值和第二预设图像灰度差值；将所述第一预设图像灰度差值和所述第二预设图像灰度差值映射到所述识别子区域图像灰度差值序列中；确定所述识别子区域图像灰度差值序列中的最小图像灰度差值和最大图像灰度差值，统计所述最小图像灰度差值与所述第一预设图像灰度差值之间的第一图像灰度差值数量；统计所述第一预设图像灰度差值与所述第二预设图像灰度差值之间的第二图像灰度差值数量；统计所述最大图像灰度差值与所述第二预设图像灰度差值之间的第三图像灰度差值数量；根据所述第一图像灰度差值数量、第二图像灰度差值数量和所述第三图像灰度差值数量计算所述子实时区域图像的子烟火识别预警系数；在根据所述第一图像灰度差值数量、第二图像灰度差值数量和所述第三图像灰度差值数量计算所述子实时区域图像的子烟火识别预警系数时，包括：根据下式计算所述子实时区域图像的子烟火识别预警系数： ；其中，q为子实时区域图像的子烟火识别预警系数，w为识别子区域图像灰度差值序列中图像灰度差值的数量，re为识别子区域图像灰度差值序列中第e个图像灰度差值，t1为第一预设图像灰度差值，t2为第二预设图像灰度差值，y1为第一图像灰度差值数量，y2为第二图像灰度差值数量，y3为第三图像灰度差值数量，u为识别子区域图像灰度差值序列对应的图像灰度差值方差，p为调节系数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东港口科技集团青岛有限公司，其通讯地址为：266000 山东省青岛市市北区邱县路19号305室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。