南京理工大学王方圆获国家专利权
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龙图腾网获悉南京理工大学申请的专利一种基于PageRank算法的恶意网址识别方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119788409B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-10发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510243002.1,技术领域涉及:H04L9/40;该发明授权一种基于PageRank算法的恶意网址识别方法是由王方圆;练智超;李千目;王鹏川设计研发完成,并于2025-03-03向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于PageRank算法的恶意网址识别方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于PageRank算法的恶意网址识别方法,属于网络安全防护领域。本发明的方法通过多维度特征分析、PageRank算法优化以及智能化研判模型,实现恶意网址识别;本发明解决传统恶意网址研判方法在面对新型、隐蔽恶意网址时表现出的准确性和效率不足的问题,提高恶意网址研判的准确性;增强研判的时效性;实现多维度特征的综合分析,提升研判的全面性和可靠性。
本发明授权一种基于PageRank算法的恶意网址识别方法在权利要求书中公布了:1.一种基于PageRank算法的恶意网址识别方法,其特征在于:通过多维度特征分析、PageRank算法优化以及智能化研判模型,实现恶意网址识别,具体包括以下步骤:S1:待研判数据收集与整理;S2:对整理后的数据进行基础研判能力分析,得到研判结果;S3:基于研判结果,进行特征提取与PageRank算法模型构建,计算PageRank数值;S4:全面收集并分析恶意网址的多维度特征,构建全面的研判体系,并对PageRank算法进行优化,具体包括:S41:内容质量评估:利用自然语言处理技术对网页内容进行深度分析,构建多维度内容评分体系,计算内容质量得分,具体为:多维度内容评分体系包括:文本内容分析、原创性评分、信息丰富度评分、语言流畅性评分和公信力分析;引入加权综合排名指标,实现对网页综合质量的评估,具体的计算公式为:最终排名指标=α×PR+1-α×内容质量得分;具体为: 其中,α是权重系数,PR是网页的PageRank值,PRA是页面A的PageRank值,内容质量得分是基于NLP分析结果计算得出的得分,是随机跳转到一个页面的概率,N是网页总数;d是阻尼系数;是从指向页面A的所有页面传递过来的PageRank值之和,根据链接的质量和数量进行加权;1-d是用户继续点击链接而不是随机跳转的概率;1+α×CQA是内容质量得分对PageRank值的直接贡献,通过权重系数α进行调整;InLinksA是指向页面A的所有页面传递过来的PageRank值之和;PRTi是指向页面A的页面Ti的PageRank值,CTi是页面Ti指向其他页面的链接数量;S42:用户行为数据分析:采集并分析用户在网页上的多维度行为数据,构建用户行为得分模型,计算用户行为得分,具体为:用户在网页上的多维度行为数据包括:访问量、夜间行为、关联分析、访问次数、历史标签和用户评价;通过设定权重系数,将用户行为得分与PageRank值相结合,生成一个排名指标,排名指标的计算公式如下:CRSA=β×PRA+1-β×UBA;其中,CRSA是页面A的最终排名指标;β是权重系数;PRA是页面A的PageRank值,UBA是页面A的用户行为得分,根据用户行为数据计算得出,具体如下: 其中,n是用户行为指标的数量;wi是第i个用户行为指标的权重,MiA是页面A在第i个用户行为指标上的得分;S43:时间衰减因子计算:根据网页的时间信息,计算时间衰减得分,具体为: 其中,PRA是页面A的PageRank值;τA是页面A的时间衰减因子,根据页面A的上线时间和内容更新状态计算得出;是页面Ti的时间衰减因子的倒数;d是阻尼系数;InLinksA是指向页面A的所有页面传递过来的PageRank值之和;PRTi是指向页面A的页面Ti的PageRank值,CTi是页面Ti指向其他页面的链接数量;时间衰减因子τ的计算公式为:τ=e-λ×Δt;其中,λ是衰减率,e是自然对数的底数,Δt是页面上线时间与当前时间的差值;S5:构建智能化研判模型,可视化展示研判汇总结果,具体为:结合自然语言处理技术、机器学习和时间衰减机制,综合考量多维度特征数据的特性,选择分类器,构建智能化的研判模型;S51:数据预处理:对提取的特征数据进行标准化处理;对收集到的网址样本进行清洗,确保数据集的准确性;S52:模型训练与验证:将实验数据集划分为训练集和测试集;采用K折交叉验证方法评估模型;S53:综合研判:根据优化后的PageRank算法,计算出每个网址的PageRank综合值。
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