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龙图腾网获悉蜜度科技股份有限公司申请的专利用于构建实体识别与情感分析模型的方法、装置及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119721041B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510227813.2，技术领域涉及：G06F40/295；该发明授权用于构建实体识别与情感分析模型的方法、装置及设备是由赵鑫;季婧设计研发完成，并于2025-02-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于构建实体识别与情感分析模型的方法、装置及设备在说明书摘要公布了：本申请提供了一种用于构建实体识别与情感分析模型的方法、装置及设备。其方法包括：获取不同主题的多源网络信息，并针对每个主题进行处理，确定主题的不同阶段对应的第一网络信息；基于每个主题的不同阶段对应的第一网络信息，确定涉及的实体名称和类型，及实体的情感，并将第一网络信息与实体名称和类型、所述实体的情感组成一个样本数据，遍历每个主题的每个阶段，将得到的若干个样本数据作为第一数据集；基于第一数据集和第一预设提示模板，训练预训练语言模型，并验证训练后的预训练语言模型，得到实体识别与情感分析模型。通过该方法，可构建模型用于识别某一话题网络信息涉及的不同实体，并对当前阶段的实体情感进行多维度细颗粒度分析。

本发明授权用于构建实体识别与情感分析模型的方法、装置及设备在权利要求书中公布了：1.一种用于构建实体情感预测模型的方法，其特征在于，所述方法包括：获取不同主题的多源网络信息，并针对每个主题，根据所述主题的不同阶段，对所述多源网络信息进行处理，确定所述主题的不同阶段对应的第一网络信息；基于每个主题的不同阶段对应的第一网络信息，确定涉及的实体名称和类型，及所述实体的情感，并将所述第一网络信息与所述实体名称和类型、所述实体的情感组成一个样本数据，遍历每个主题的每个阶段，将得到的若干个样本数据作为第一数据集；基于所述第一数据集和第一预设提示模板，训练预训练语言模型，并验证训练后的预训练语言模型，得到实体识别与情感分析模型；基于每个主题的不同阶段对应的第一网络信息，确定对应的关键进展类型；将每个主题的不同阶段对应的第一网络信息输入所述实体识别与情感分析模型，得到所述第一网络信息的实体识别与情感分析结果，并将所述第一网络信息和其对应的实体识别与情感分析结果作为所述主题所处阶段对应的第二网络信息；将所述第二网络信息、所处阶段、所述关键进展类型组成一个样本数据，遍历每个主题的每个阶段，将得到的若干个样本数据作为第二数据集；基于所述第二数据集和第二预设提示模板，训练所述实体识别与情感分析模型，并验证训练后的实体识别与情感分析模型，得到实体情感预测模型，其中，所述实体情感预测模型输出对应的实体、所处阶段、关键进展类型，以及所述实体的情感分析结果和下一阶段所述实体的情感预测结果。

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