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龙图腾网获悉莆田学院申请的专利一种电子商务经营数据分析评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119721778B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510221234.7，技术领域涉及：G06Q10/0637；该发明授权一种电子商务经营数据分析评估方法是由林鸿熙设计研发完成，并于2025-02-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种电子商务经营数据分析评估方法在说明书摘要公布了：本发明涉及电子商务分析技术领域，具体为一种电子商务经营数据分析评估方法，包括以下步骤，基于电子商务经营数据中的商品分类信息和商品特性参数，提取商品特性向量协方差矩阵，计算矩阵中特征值与特征向量。本发明中，通过用户需求向量的线性投影与欧几里得距离计算，准确实现用户需求与商品特性的匹配关系优化，基于交叉特性分量贡献率的权重调整，增强了数据分解结果对动态变化的适应性，确保特性间的协同作用更加精准，通过提取长尾商品特性稀疏分布系数并优化权重分配，改进了长尾资源配置的不平衡问题，显著提升资源利用效率，动态调整关键特性维度匹配关系，结合匹配比率计算，实现了商品与需求关系的实时优化，为决策提供高效支撑。

本发明授权一种电子商务经营数据分析评估方法在权利要求书中公布了：1.一种电子商务经营数据分析评估方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：基于电子商务经营数据中的商品分类信息和商品特性参数，提取商品特性向量协方差矩阵，计算矩阵中特征值与特征向量，依据特征值排序向量并完成降维，提取主要特性分量，生成商品主成分矩阵；S2：提取电子商务经营数据中的用户购买偏好，结合所述商品主成分矩阵，对用户需求向量按商品特性维度进行线性投影，计算需求与主成分向量的欧几里得距离，按距离大小排序并完成特性对齐，生成用户需求对齐矩阵；S3：统计电子商务经营数据中的交易交叉特性表，结合所述用户需求对齐矩阵，提取所有交易记录中的商品关联信息，调用交易记录时间戳，分析不同商品组合的购买频次，计算特性向量的相似性指数，筛选相似性指数高于设定阈值的商品特性对，建立特性关联矩阵并对特性关联矩阵进行归一化处理，计算不同特性组合的交易贡献率，匹配用户需求的特性向量，计算用户需求维度和交易特性维度的匹配度，建立特性交叉矩阵，对特性交叉矩阵进行分解运算，提取分量贡献率并调整矩阵权重，依据调整结果重新整合分量矩阵，完成特性重构运算，生成重构特性匹配矩阵；S4：分析电子商务经营数据中的商品长尾分布，结合所述重构特性匹配矩阵，提取矩阵中特性权重稀疏分布系数，分析长尾商品特性权重并对稀疏特性维度增益权重，优化长尾特性分布，生成长尾特性优化矩阵；S5：统计电子商务经营数据中的用户商品匹配度记录，结合所述长尾特性优化矩阵，对矩阵中关键特性维度匹配分量进行动态调整运算，计算商品与需求的匹配比率并整合匹配值，生成商品需求特性匹配比率值。

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