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龙图腾网获悉中国科学技术大学申请的专利一种面向图像生成大模型的适应性内容消除器及消除方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119719631B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510213518.1，技术领域涉及：G06F18/10；该发明授权一种面向图像生成大模型的适应性内容消除器及消除方法是由何向南;汪远设计研发完成，并于2025-02-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向图像生成大模型的适应性内容消除器及消除方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种面向图像生成大模型的适应性内容消除器及消除方法，所述消除方法包括：根据目标内容构建消除空间和保留空间，所述消除空间对应需要移除的语义信息，所述保留空间对应需要保留的语义信息；将用户输入的文本提示将转化为语义表征，并将其逐令牌投影至消除空间和保留空间中，得到保留空间的保留分量；测量当前文本提示的语义表征与目标内容的语义表征之间的语义距离，计算关联度；根据关联度结果，重构保留空间并矫正保留分量的方向。本发明无需耗费大量计算资源对模型进行微调，且未引入额外参数。在成功移除单个或多个目标内容的同时，对无关内容生成的影响可忽略不计，显著提升了生成模型的内容消除性能。

本发明授权一种面向图像生成大模型的适应性内容消除器及消除方法在权利要求书中公布了：1.一种面向图像生成大模型的适应性内容消除方法，其特征在于，所述消除方法包括：根据目标内容构建消除空间和保留空间，所述消除空间对应需要移除的语义信息，所述保留空间对应需要保留的语义信息；将用户输入的文本提示将转化为语义表征，包括对文本提示分词处理，将生成的词汇或短语作为令牌，并将其逐令牌投影至消除空间和保留空间中，得到保留空间的保留分量；测量当前文本提示的语义表征与目标内容的语义表征之间的语义距离，计算关联度；根据关联度结果，重构保留空间并矫正保留分量的方向；根据关联度结果，重构保留空间并矫正保留分量的方向，包括：当关联度大于预设阈值时，加强保留空间与消除空间的正交约束；当关联度小于预设阈值时，放松保留空间与消除空间正交约束；根据关联度结果，重构保留空间并矫正保留分量的方向，还包括：对于单个目标内容，根据目标内容的语义表征和当前文本提示对应的语义表征的余弦相似度直接对保留分量的方向矫正；对于多个目标内容，根据相似度对于当前输入的文本提示沿着每个目标内容对应的方向上的投影进行模的放缩，对保留分量的方向沿着每个目标内容矫正。

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