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龙图腾网获悉南京邮电大学申请的专利一种睡眠热舒适感知和室内睡眠环境调控方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119665417B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510196505.8，技术领域涉及：F24F11/88；该发明授权一种睡眠热舒适感知和室内睡眠环境调控方法及装置是由洪子康;成孝刚;许曹鑫;汤艳颖;徐倩;赵文捷;林榆云;张博文;王小康;吴加虞设计研发完成，并于2025-02-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种睡眠热舒适感知和室内睡眠环境调控方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种睡眠热舒适感知和室内睡眠环境调控方法及装置，属于计算机视觉和暖通空调控制技术领域，方法包括：获取预先测量得到的受试者睡眠时的视频数据、生理数据以及环境数据；对视频数据、生理数据以及环境数据进行数据标注、特征提取以及数据融合后，制作成为数据集；将制作好的数据集输入预先构建的睡眠热舒适感知模型中，获取睡眠热舒适感知预测结果；根据获取的睡眠热舒适感知预测结果，对室内睡眠环境进行调控；本发明通过对人员的睡眠热舒适进行预测，能够相应地调整暖通空调系统的运行参数，解决了接触式设备对睡眠者的影响，不仅可以确保睡眠者的热舒适性，还能显著提高能源使用效率，从而降低建筑的总体能耗，实现节能减排。

本发明授权一种睡眠热舒适感知和室内睡眠环境调控方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种睡眠热舒适感知和室内睡眠环境调控方法，其特征在于，包括：获取预先测量得到的受试者睡眠时的视频数据、生理数据以及环境数据；包括：通过热成像双光谱网络筒型摄像机和视觉摄像头获取受试者睡眠时的视频数据；采用生理检测设备记录受试者在睡眠过程中的生理数据，生理数据包括受试者的体温、心率和脑电波数据；采用室内热舒适度测量仪获取室内的环境数据，环境数据包括空气温度、相对湿度、空气流速以及二氧化碳浓度；对视频数据、生理数据以及环境数据进行数据标注、特征提取以及数据融合后，制作成为数据集；包括：将视频数据按照固定间隔抽帧成时间序列图像，对时间序列图像进行视频化处理和标注；使用计算机视觉技术处理视频化处理和标注后的时间序列图像，得到提取人体姿态特征后的图像；同步记录生理数据，并对生理数据进行归一化处理；将提取人体姿态特征后的图像、归一化处理后的生理数据以及环境数据进行数据融合，制作成为数据集；将制作好的数据集输入预先构建的睡眠热舒适感知模型中，获取睡眠热舒适感知预测结果；包括：将制作好的数据集输入睡眠热舒适感知模型中，所述睡眠热舒适感知模型包括睡眠热舒适姿态检测模块和多模态数据融合模块，所述睡眠热舒适姿态检测模块包括人体骨骼点检测模块和睡眠舒适姿态估计模块；在睡眠热舒适姿态检测模块中，执行如下步骤：通过人体骨骼点检测模块检测数据集中图像的人体骨骼点，识别得到带有人体姿态特征的图像；包括：将输入的数据集中的图像经过两个配置有3x3卷积核和步长为2的卷积层进行初步下采样处理，然后通过初始化层、Transition结构和Stage结构进行特征提取和尺度动态调整，最后通过Transformer模块和多尺度融合模块进行特征抽象和融合，以检测到受试者睡眠时的骨骼骨骼点，得到带有人体姿态特征的图像；将带有人体姿态特征的图像送入睡眠舒适姿态估计模块进行睡眠热舒适姿态的识别与分析，得到每种睡眠姿态及其对应的热感觉投票值；包括：将带有人体姿态特征的图像通过多层卷积层和池化层进行特征提取，然后采用多级特征融合策略整合不同层次的特征，并通过SwinTransformer架构进行特征转换，检测得到每种睡眠姿态及其对应的热感觉投票值；在多模态数据融合模块中，对数据集中的生理数据进行检测，得到每种睡眠姿态及其对应的热感觉投票值；包括：将数据集中的生理数据输入多模态数据融合模块，通过LSTM模块进行初步处理，然后通过多头注意力机制进行特征融合，最后将融合后的特征输入到全连接层进行最终的预测或分类，得到每种睡眠姿态及其对应的热感觉投票值；将、进行加权平均处理，得到的值作为最终的预测结果；根据获取的睡眠热舒适感知预测结果，对室内睡眠环境进行调控，计算公式如下： ；其中，为加权平均后的每种睡眠姿态及其对应的热感觉投票值，为睡眠热舒适姿态检测模块的权重，为多模态数据融合模块的权重，且+=1，其中，确定为0.4，确定为0.6。

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