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龙图腾网获悉复旦大学申请的专利一种多模态磁共振成像的优化图像合成方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119693249B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510191666.8，技术领域涉及：G06T5/50；该发明授权一种多模态磁共振成像的优化图像合成方法及系统是由王成彦;吕骏设计研发完成，并于2025-02-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多模态磁共振成像的优化图像合成方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提出了一种多模态磁共振成像的优化图像合成方法及系统，属于图像合成技术领域，包括：构建多模态图像合成模型，对多模态磁共振成像数据的各个模态提取第一特征；对第一特征提取上下文信息得到第二特征；对第二特征提取图像中不同尺度的信息，得到前半阶段特征及后半阶段特征；将前半阶段特征跳跃连接至后半阶段特征集成得到多尺度特征；将各个模态的多尺度特征级联融合，得到融合特征；根据融合特征合成目标模态图像。本发明通过优化的合成图像方法获得更加完整的图像数据，有助于精准的临床诊断和科学研究。

本发明授权一种多模态磁共振成像的优化图像合成方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种多模态磁共振成像的优化图像合成方法，其特征在于，包括：获取多模态磁共振成像数据；构建多模态图像合成模型，并对多模态磁共振成像数据合成得到目标模态图像；其中，多模态图像合成模型对多模态磁共振成像数据的各个模态提取第一特征；对第一特征提取上下文信息得到第二特征；对第二特征提取图像中不同尺度的信息，得到前半阶段特征及后半阶段特征；将前半阶段特征跳跃连接至后半阶段特征集成得到多尺度特征；将各个模态的多尺度特征级联融合，得到融合特征；根据融合特征合成目标模态图像；所述多模态图像合成模型包括：编码器、Mamba模块及双尺度特征融合器；所述编码器包括两个分支，每个分支的输入为一种模态的磁共振成像数据，每个分支的输出为该模态的第一特征，该编码器将每个输入模态图像分配到一个独立的分支，每个分支使用VisionTransformer骨干架构来处理图像；各个模态的第一特征分别经过所述Mamba模块提取上下文信息得到各个模态的第二特征；将各个模态的第二特征及第二特征插值得到的特征图分别输入所述双尺度特征融合器的单独分支，提取前半阶段特征及后半阶段特征，具体为，通过在下采样阶段使用SwinTransformer层和补丁合并单元、在上采样阶段使用补丁扩展操作和SwinTransformer层构建双尺度特征融合器来分别提取前半阶段特征、后半阶段特征。

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