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龙图腾网获悉首都医科大学宣武医院申请的专利基于压力感应的俯卧位手术面部压力调整方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119646388B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510181029.2，技术领域涉及：G06F17/18；该发明授权基于压力感应的俯卧位手术面部压力调整方法及系统是由孔娜;刘婷设计研发完成，并于2025-02-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于压力感应的俯卧位手术面部压力调整方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及压力控制技术领域，具体为基于压力感应的俯卧位手术面部压力调整方法及系统，包括以下步骤：基于嵌入式微型压力传感器，检测面部关键区域的压力值，分析压力分布情况，通过压力值变化趋势分析面部每个区域的集中受力状态，得到面部区域压力分布趋势数据。本发明中，通过压力传感技术和动态调节机制，能够有效识别并缓解面部在俯卧位手术中出现的压力不均问题，实时监测与分析压力分布，精准调整高敏感区域的压力向低敏感区域转移，实现均匀分布，减少局部长期受压导致的组织损伤，平衡各受压点支撑力，优化面部压力调节，通过压力波动监控与修正，提升分布稳定性，避免波动导致的不均匀现象，提升手术舒适性与安全性。

本发明授权基于压力感应的俯卧位手术面部压力调整方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于压力感应的俯卧位手术面部压力调整方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：基于嵌入式微型压力传感器，检测面部关键区域的压力值，包括额头、眉弓、颧骨和下颌区域，采集并分析压力情况，结合压力变化趋势识别集中受力状态，提取压力波动范围，归纳区域压力特性，估计趋势分析区域压力差异和压力集中点，得到面部区域压力分布趋势数据；所述面部区域压力分布趋势数据的获取步骤具体为：S111：基于嵌入式微型压力传感器，实时记录额头、眉弓、颧骨和下颌区域的压力值，识别每个区域内传感点的压力值，将每个点的压力值作为输入变量，并计算区域的平均压力值，获取面部关键区域的平均压力数据；S112：基于所述面部关键区域的平均压力数据，针对区域压力值的波动范围与变化趋势，将传感点压力值的绝对偏差和平方差进行归一化处理，采用公式： ；得到面部区域的压力波动数据；其中，代表区域的压力波动值，代表区域中第个传感点的压力值，代表区域的平均压力值，代表区域内传感点总数，为调整系数；S113：根据所述面部区域的压力波动数据，判断每个区域的压力波动值是否超过集中受力的判定阈值，通过设定阈值标定集中受力状态，针对波动值大于阈值的区域标记为集中受力区域，得到面部区域压力分布趋势数据；S2：基于所述面部区域压力分布趋势数据，提取高敏感区域压力值和低敏感区域承载容量，分析两区域压力偏差，计算转移可行性，优化压力转移过程，匹配压力分散量与承载容量，重新分配敏感区域压力，得到分散后的区域受力状态，更新区域压力特性，并优化受力区域的调整量，得到优化后受力调整数据集；S3：基于所述优化后受力调整数据集，结合柔性支撑材料的弹性参数，提取区域关键受力点，识别高压区域缓冲需求，优化高压缓冲调整，分散压力集中点压力，叠加缓冲调整量与优化后的受力分布值，调整受力点分布均衡性，结合调整后的受力特性，生成柔性调整后的压力分布值，并优化支撑点的均衡分布，得到支撑均衡状态数据；所述柔性调整后的压力分布值的获取步骤具体为：S311：基于所述优化后受力调整数据集，根据区域受力状态和柔性支撑材料的形变能力，分析高压区域的缓冲调整量，计算支撑材料的弹性形变值，结合区域内关键受力点的分布，生成高压区域的缓冲调整量；S312：基于所述高压区域的缓冲调整量，分析每个关键受力点的压力分布情况，将缓冲调整量叠加至分散后区域受力状态，采用公式： ；计算生成关键受力点的总压力值；其中，表示关键受力点的总压力值，为柔性材料调整系数，为分散后区域的基础压力值，为柔性支撑材料的弹性模量，为材料支撑面积，为支撑材料的弹性形变值；S313：根据所述关键受力点的总压力值，识别面部每个区域的总支撑压力，将关键受力点的柔性调整压力值进行区域统计，通过平滑处理优化区域内的压力波动，得到柔性调整后的压力分布值；S4：基于所述支撑均衡状态数据，结合压力波动幅度提取支撑均衡状态，分析波动变化对柔性压力分布影响，识别压力偏离值，进行分布状态优化，结合压力波动修正幅度，调整时间段分布偏差，提取整体压力均衡状态，优化压力分布动态特性，得到俯卧位面部压力状态调整结果。

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