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北京能科瑞元数字技术有限公司祖军获国家专利权

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龙图腾网获悉北京能科瑞元数字技术有限公司申请的专利一种发动机的震动数据采集存储方法、介质及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119646422B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-10发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510179695.2,技术领域涉及:G06F18/15;该发明授权一种发动机的震动数据采集存储方法、介质及系统是由祖军;赵岚;张栋;韩凯亮设计研发完成,并于2025-02-19向国家知识产权局提交的专利申请。

一种发动机的震动数据采集存储方法、介质及系统在说明书摘要公布了:本发明提供了一种发动机的震动数据采集存储方法、介质及系统,属于发动机的震动采集技术领域,包括:采集震动数据得到震动原始数据矩阵,分解得到震动预处理数据矩阵和震动非常规数据,分别进行时域分解和小波变换得到时域特征数据矩阵和频域特征数据矩阵,进行特征提取和降维得到降维常规特征矩阵,计算分析得到震动非常规特征矩阵,计算降维常规特征矩阵与震动非常规特征矩阵的特征相关性、特征贡献度及特征权重,进行特征融合得到震动综合特征矩阵进行输出,并根据震动综合特征矩阵进行参数自适应调节采样率和滤波参数,解决了现有方法对一些瞬间的不规则、突发的异常振动信号缺乏有效采集,容易在采集过程中忽视的技术问题。

本发明授权一种发动机的震动数据采集存储方法、介质及系统在权利要求书中公布了:1.一种发动机的震动数据采集存储方法,其特征在于,包括以下步骤:S01、以预设采样率采集发动机运行过程中的震动传感器数据、温度传感器数据、转速传感器数据,得到震动原始数据矩阵;S02、对震动原始数据矩阵进行数字滤波,以预设高频阈值和预设低频阈值作为初始滤波参数,剔除高频噪声信号与低频干扰信号,得到震动预处理数据矩阵,以及滤波过程中排出的震动原始数据矩阵中的异常突变数据,记为震动非常规数据;S03、对震动预处理数据矩阵进行时域分解,提取震动幅值数据、震动频率数据、震动相位数据,形成时域特征数据矩阵;S04、对震动预处理数据矩阵进行小波变换,提取震动能量分布数据,形成频域特征数据矩阵;S05、对时域特征数据矩阵与频域特征数据矩阵进行特征提取,得到震动常规特征矩阵,将震动常规特征矩阵输入特征降维方程,得到降维常规特征矩阵;S06、对震动非常规数据进行时域分解与小波变换,得到震动非常规特征矩阵,以降维常规特征矩阵为基准,对齐降维常规特征矩阵和震动非常规特征矩阵;S07、将降维常规特征矩阵和震动非常规特征矩阵的对应特征分量输入特征相关性方程,得到特征相关性系数矩阵;S08、将特征相关性系数矩阵和震动能量分布数据输入特征贡献度方程,得到特征贡献度矩阵;S09、将特征贡献度矩阵、预设特征阈值、特征相关性系数矩阵输入特征权重方程,得到特征权重系数;S10、将降维常规特征矩阵、震动非常规特征矩阵、特征权重系数、预设特征组合参数输入特征融合方程,得到震动综合特征矩阵;S11、对震动综合特征矩阵进行标准化处理,将标准化后的震动综合特征矩阵按照预设存储格式写入数据库;S12、将震动综合特征矩阵、预设评估阈值、历史迭代次数、预设采样率输入特征评估方程,得到参数调整指示标志;当参数调整指示标志为1时,将特征相关性系数矩阵、预设高频阈值、预设低频阈值、预设更新步长系数输入滤波参数更新方程,得到更新后高频阈值和更新后低频阈值,并返回步骤S02重新执行数据处理流程;当参数调整指示标志为2时,将预设采样率乘以预设调节系数作为更新后采样率,并返回步骤S01重新开始采集数据;当参数调整指示标志为0时完成本轮数据处理。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人北京能科瑞元数字技术有限公司,其通讯地址为:100000 北京市房山区德润南路9号院3号楼3层301-310室;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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