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广东沪友智慧科技有限公司李伟获国家专利权

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龙图腾网获悉广东沪友智慧科技有限公司申请的专利一种智能税务助理交互方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119648448B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-10发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510175587.8,技术领域涉及:G06Q40/12;该发明授权一种智能税务助理交互方法是由李伟;赵荣富;方正设计研发完成,并于2025-02-18向国家知识产权局提交的专利申请。

一种智能税务助理交互方法在说明书摘要公布了:本申请提供一种智能税务助理交互方法,包括:若智能税务助理判断区域的使用性质为办公或住宅,则采用监督式机器学习算法对已有的税收分类样本数据进行训练,建立税收分类模型,用于判断办公区域和住宅区域对应的税率类别;若智能税务助理判断区域的使用性质为混合性质,则通过聚类分析算法,将混合性质区域细分为若干子区域,根据子区域的面积占比和使用特征,确定子区域为办公性质或住宅性质;通过逻辑回归算法,分析各区域面积和税率对综合税率的影响权重,采用加权平均方法计算办公区域和住宅区域的综合税率,确定各区域在税额计算中的占比系数;根据建筑物的综合税率、应缴税额和税收优化方案,在智能税务助理中生成智能税收建议报告。

本发明授权一种智能税务助理交互方法在权利要求书中公布了:1.一种智能税务助理交互方法,其特征在于,所述方法包括:通过激光扫描和全景相机,获取建筑物内部隔断改造后的空间布局图和各区域面积数据,对空间布局图进行图像分割和目标检测,提取各区域的几何特征和空间关系,结合建筑设计规范和税收分类标准,判断各区域的使用性质,使用性质包括办公、住宅和混合使用,具体为:采用三维激光扫描仪获取建筑物内部第一点云数据,根据所述第一点云数据与全景影像数据进行配准处理得到第一纹理点云模型;针对所述第一纹理点云模型进行空间聚类处理得到第二纹理点云模型,根据所述第二纹理点云模型采用区域生长算法提取墙体面并计算墙体间相对位置关系得到第一空间连通图;根据所述第一空间连通图进行矢量化处理得到第一平面布局图,针对所述第一平面布局图进行图像分割处理得到第二平面布局图;针对所述第二平面布局图提取形状特征向量与空间拓扑特征向量,采用支持向量机算法对所述形状特征向量与空间拓扑特征向量进行训练得到房间用途分类模型,根据所述分类模型对房间进行办公与住宅用途标注;若智能税务助理判断区域的使用性质为办公或住宅,则采用监督式机器学习算法对已有的税收分类样本数据进行训练,建立税收分类模型,用于判断办公区域和住宅区域对应的税率类别;若智能税务助理判断区域的使用性质为混合性质,则通过聚类分析算法,将混合性质区域细分为若干子区域,根据子区域的面积占比和使用特征,确定子区域为办公性质或住宅性质,具体为:通过采集混合性质区域的门窗位置、隔断墙体和通道连接的基础特征数据,采用最大最小值标准化方法得到第一特征向量;根据所述第一特征向量计算欧氏距离得到第一相似度矩阵,采用密度聚类算法得到第一子区域划分结果;针对所述第一子区域划分结果提取房间连通关系,通过计算相邻房间间通道宽度和连通方式得到第二相似度矩阵,采用图割算法得到第二子区域划分结果;根据所述第二子区域划分结果提取建筑面积数据,通过红外传感器采集人流密度数据,采用层次聚类算法得到办公性质聚类簇和住宅性质聚类簇,根据面积权重和聚类特征权重判定子区域使用性质;通过案例推理算法,从已有的税收判例数据库中检索出与子区域情况相似案例,对比分析相关属性,包括区域面积、使用功能、人员占用情况,预测该区域的税率倾向性,形成初步的税收建议;通过逻辑回归算法,分析各区域面积和税率对综合税率的影响权重,采用加权平均方法计算办公区域和住宅区域的综合税率,确定各区域在税额计算中的占比系数;综合各区域的面积、税率和占比系数,采用动态规划算法,建立税额计算模型,得到建筑物的应缴税额,同时通过敏感性分析方法评估区域面积、税率的变化对税额的影响程度,通过智能税务助理形成税收优化方案;根据建筑物的综合税率、应缴税额和税收优化方案,在智能税务助理中生成智能税收建议报告。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人广东沪友智慧科技有限公司,其通讯地址为:519000 广东省珠海市横琴新区环岛东路1889号22栋二层共享办公区05卡位;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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