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龙图腾网获悉北京凯普顿医药科技开发有限公司申请的专利一种基于大数据的心血管疾病评估管理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119623479B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510171052.3，技术领域涉及：G06F40/30；该发明授权一种基于大数据的心血管疾病评估管理方法及系统是由裴萌;柳霞;廖亮;李秀明;何旭设计研发完成，并于2025-02-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据的心血管疾病评估管理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于大数据的心血管疾病评估管理方法及系统，涉及大数据领域，包括：首先通过获取目标患者原始病历数据并标准化处理得到待评估病历数据，将其与脱敏归档病历数据比对分析得出评估结果，再依此从预设数据库选取对应的干预策略，实现基于大数据对心血管疾病的科学评估与有效管理。

本发明授权一种基于大数据的心血管疾病评估管理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据的心血管疾病评估管理方法，其特征在于，包括：获取目标患者的原始病历数据；对所述原始病历数据进行数据标准化处理，得到待评估病历数据；将待评估病历数据与至少两个脱敏归档病历数据进行比对分析，得到所述待评估病历数据对应的心血管疾病评估结果；根据所述心血管疾病评估结果，在预设心血管疾病干预数据库中选取对应的心血管疾病干预策略；所述将待评估病历数据与至少两个脱敏归档病历数据进行比对分析，得到所述待评估病历数据对应的心血管疾病评估结果，包括：根据每一所述脱敏归档病历数据分别对应的第二多维特征和每一所述脱敏归档病历数据配置的心血管疾病目标值，以及所述待评估病历数据的第一多维特征构建病情关联信息；根据所述病情关联信息，对所述待评估病历数据的心血管疾病目标值进行识别，得到心血管疾病评估结果；所述根据所述病情关联信息，对所述待评估病历数据的心血管疾病目标值进行识别，包括：对所述病情关联信息进行时序特征映射，获得病情关联时序特征；将所述病情关联时序特征放置到所述心血管疾病识别模型；获取所述心血管疾病识别模型输出的所述待评估病历数据的目标心血管疾病目标值；所述心血管疾病识别模型通过以下方式获取，包括：获取第一样本病历数据对应的第一样本病历数据影像特征、第一样本病历文档数据和第一样本心血管疾病目标值，以及第二样本病历数据对应的第二样本病历数据影像特征、第二样本病历文档数据和第二样本心血管疾病目标值；根据预设的初始特征转换组件分别对所述第一样本病历数据影像特征和所述第二样本病历数据影像特征进行特征转换操作，获得第一样本病情语义描述信息和第二样本病情语义描述信息，并根据所述第一样本病情语义描述信息、第一样本病历文档数据和第一样本心血管疾病目标值，以及第二样本病情语义描述信息和第二样本病历文档数据构建样本病情关联信息；将所述样本病情关联信息进行时序特征映射，获得样本病情关联时序特征；将PEFT微调组件加入分类模型，以通过所述PEFT微调组件在所述分类模型加入迭代网络参量；对所述分类模型的初始网络参量维持原状，并根据所述样本病情关联时序特征和所述第二样本心血管疾病目标值对所述分类模型的所述迭代网络参量进行更新，获得所述心血管疾病识别模型。

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