北京大学黄静思获国家专利权
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龙图腾网获悉北京大学申请的专利一种径流预测及水电-氢系统的联合调度方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119623784B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510169541.5，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种径流预测及水电-氢系统的联合调度方法及装置是由黄静思;邵浩威;高锋;王剑晓设计研发完成，并于2025-02-17向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种径流预测及水电-氢系统的联合调度方法及装置在说明书摘要公布了：本发明涉及水力发电技术领域，公开了一种径流预测及水电‑氢系统的联合调度方法及装置，方法包括：获取目标水电站的历史干旱数据，并对历史干旱数据进行增强处理，得到径流增强数据集；利用径流增强数据集训练预设预测模型，得到训练好的预测模型；利用预测模型按照预设采样时间获取目标水电站的径流预测数据，径流预测数据包括各预设采样时间的预测径流量，基于水电‑氢系统的年收益需求及预测径流量对水电‑氢系统进行能源调度。本发明通过对历史径流数据进行增强，增加了预测模型的训练样本数量，提高了预测模型的性能，基于水电‑氢系统的年收益需求进行能源调度，保证目标水电站的年收益最大，提高极端干旱条件下水电系统韧性。
本发明授权一种径流预测及水电-氢系统的联合调度方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种径流预测及水电-氢系统的联合调度方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标水电站的历史干旱数据，并对所述历史干旱数据进行数据增强处理，得到目标水电站的径流增强数据集，所述历史干旱数据为干旱年份的历史径流数据；利用所述径流增强数据集训练预设预测模型，得到训练好的预测模型；利用所述预测模型按照预设采样时间获取所述目标水电站的径流预测数据，所述径流预测数据包括各预设采样时间的预测径流量；基于水电-氢系统的年收益需求及所述预测径流量对水电-氢系统进行能源调度；根据能源调度结果，分析不同水电占比对失负荷损失的第一敏感度、不同水电占比下不同氢设备容量对失负荷损失的第二敏感度、不同水电占比下径流量对失负荷损失的第三敏感度；获取目标水电站的径流预测数据，并根据所述第一敏感度、第二敏感度、第三敏感度调整目标水电站的水电占比、氢设备容量。
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