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龙图腾网获悉国网上海市电力公司申请的专利一种电动汽车充电桩的智能故障预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119644203B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510161728.0，技术领域涉及：G01R31/58；该发明授权一种电动汽车充电桩的智能故障预测方法及系统是由范佳;张佳杰;金欣茹;杨依林;钱轶群;鲁涛;徐溢民;王岚青;张小芳设计研发完成，并于2025-02-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种电动汽车充电桩的智能故障预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种电动汽车充电桩的智能故障预测方法及系统，涉及充电桩的智能故障预测技术领域，包括以下步骤：对历史的磁通量检测时的灵敏度的通过霍尔传感器的输出进行量化；将若干个不同的霍尔传感器的输出作为若干个磁通量检测灵敏度；获取电流负载变化对磁场的干扰数据和检测质量数据；并基于bp神经网络算法，构建霍尔传感器输出评估模型；将霍尔传感器输出评估模型的输出和对应的霍尔传感器的输出对应，构建二维展示模型，并对二维展示模型进行数据分析，得到改进的霍尔传感器输出，并作为磁通量检测灵敏度应用于充电桩电缆故障预测；解决现有的通过磁通量进行电缆故障检测中，无法有效平衡故障检测的准确性与误报率的问题。

本发明授权一种电动汽车充电桩的智能故障预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种电动汽车充电桩的智能故障预测方法，其特征在于，包括如下步骤：对充电桩电缆进行磁通量检测，若磁通量检测结果表明充电桩电缆存在隐患，则采集电缆表面图像，进行故障定位并对定位的故障位置的电缆的横截面图像进行分析，从而故障预测；对历史的磁通量检测时的灵敏度通过霍尔传感器的输出进行量化，求平均得到初始的磁通量检测灵敏度；在初始的磁通量检测灵敏度下进行随机的若干次霍尔传感器增益，得到若干个不同的霍尔传感器的输出作为若干个磁通量检测灵敏度；获取若干个磁通量检测灵敏度下充电桩电缆故障预测的电流负载变化对磁场的干扰数据和检测质量数据；根据电流负载变化对磁场的干扰数据和检测质量数据基于bp神经网络算法，构建霍尔传感器输出评估模型；将霍尔传感器输出评估模型的输出和对应的霍尔传感器的输出对应，构建二维展示模型，并对二维展示模型进行数据分析，得到改进的霍尔传感器输出，并作为磁通量检测灵敏度应用于充电桩电缆故障预测。

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