苏州元脑智能科技有限公司姜金哲获国家专利权
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龙图腾网获悉苏州元脑智能科技有限公司申请的专利光学神经网络的训练方法、设备、介质和程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119623577B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510160011.4，技术领域涉及：G06N3/096；该发明授权光学神经网络的训练方法、设备、介质和程序产品是由姜金哲;张新;李辰;于云龙;刘海玲设计研发完成，并于2025-02-13向国家知识产权局提交的专利申请。
本光学神经网络的训练方法、设备、介质和程序产品在说明书摘要公布了：本发明提供了一种光学神经网络的训练方法、设备、介质和程序产品，可以应用于计算机技术领域。该光学神经网络包括至少一个光学干涉单元，光学干涉单元具有相位参数；该方法包括：迭代地执行如下操作至迭代停止条件：将与训练样本相对应的训练光信号输入光学神经网络，输出针对训练样本的第一输出数据；利用参数偏移量对至少一个光学干涉单元的当前相位参数进行参数偏移处理，得到参数偏移后的光学神经网络；将训练光信号输入参数偏移后的光学神经网络，输出第二输出数据；根据第一输出数据、第二输出数据和预设的损失函数，确定针对当前相位参数的当前参数梯度；利用当前参数梯度优化光学神经网络的当前相位参数，得到优化后的光学神经网络。
本发明授权光学神经网络的训练方法、设备、介质和程序产品在权利要求书中公布了：1.一种光学神经网络的训练方法，其特征在于，所述光学神经网络包括至少一个光学干涉单元，所述光学干涉单元具有至少一个相位参数；所述训练方法包括：迭代地执行如下操作直至达到迭代停止条件：将所述光学神经网络作为当前光学神经网络，利用参数偏移量对所述当前光学神经网络包含的所述至少一个光学干涉单元的当前相位参数进行参数偏移处理，得到参数偏移后的光学神经网络；将与训练样本相对应的训练光信号分别输入所述光学神经网络和所述参数偏移后的光学神经网络，输出针对所述训练样本的第一输出数据和第二输出数据；根据所述第一输出数据、所述第二输出数据和预设的损失函数，确定针对所述当前相位参数的当前参数梯度；以及利用所述当前参数梯度优化所述光学神经网络的当前相位参数，得到优化后的光学神经网络，并将所述优化后的光学神经网络作为当前光学神经网络。
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