浙江大学王乃玉获国家专利权
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龙图腾网获悉浙江大学申请的专利考虑台风过程中累积损伤的输电杆塔倒塌风险预报方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119647212B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-10发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510158622.5,技术领域涉及:G06F30/23;该发明授权考虑台风过程中累积损伤的输电杆塔倒塌风险预报方法是由王乃玉;陈兴鸿;吴优;李宾宾设计研发完成,并于2025-02-13向国家知识产权局提交的专利申请。
本考虑台风过程中累积损伤的输电杆塔倒塌风险预报方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种考虑台风过程中累积损伤的输电杆塔倒塌风险预报方法,包括:将输电杆塔的时变风险评估过程建模为马尔可夫过程,建立输电杆塔转移概率矩阵并确定易损性曲线与转移概率矩阵中各元素间的对应关系;基于多状态易损性,根据建立的风险预报模型,利用有限元数值分析,进行极限状态定义、风致响应分析和统计分析拟合得到多状态输电杆塔易损性曲线库;结合时变风场预报信息,从易损性曲线库中获得输电杆塔各种状态之间的转移概率,将输电杆塔各种状态之间的转移概率填充到转移概率矩阵中实现时变预测输电杆塔的倒塌概率和输电线路失效概率。本发明考虑了在预报过程中输电杆塔可能存在的初始损伤,实现更可靠的输电杆塔倒塌风险预测。
本发明授权考虑台风过程中累积损伤的输电杆塔倒塌风险预报方法在权利要求书中公布了:1.一种考虑台风过程中累积损伤的输电杆塔倒塌风险预报方法,其特征在于,包括步骤如下:S1、建立基于马尔可夫性的风险预报模型:设台风过程中输电杆塔存在三种状态,分别为完好无损状态、损伤状态、倒塌状态,将输电杆塔的时变风险评估过程建模为马尔可夫过程,然后建立输电杆塔转移概率矩阵并确定易损性曲线与转移概率矩阵中各元素间的对应关系;S2、建立多状态输电杆塔易损性曲线库:基于多状态易损性,根据步骤S1建立的基于马尔可夫性的风险预报模型,利用有限元数值分析,进行极限状态定义、风致响应分析和统计分析拟合得到多状态输电杆塔易损性曲线库;S3、结合时变风场预报信息,从步骤S2得到的多状态输电杆塔易损性曲线库中获得输电杆塔各种状态之间的转移概率,然后将输电杆塔各种状态之间的转移概率填充到步骤S1建立的转移概率矩阵中,从而实现时变预测输电杆塔的倒塌概率和输电线路失效概率;步骤S3包括:S31、根据时变风场预报信息,在某一预测时间步,将风攻角和风速代入相应的易损性曲线中,以获得转移概率矩阵中每个元素的值;S32、重复执行步骤S31,从而获得每个预测时间步的;S33、从初始概率为的输电杆塔完好无损状态开始,滚动地将乘以、、、,得到,更新后的用于提供考虑累积损伤的输电杆塔的时变倒塌概率,通过各个输电杆塔的倒塌概率用于预测目标区域内输电线路的失效概率;将得到的各个输电杆塔的倒塌概率用于预测目标区域内输电线路的失效概率,表示为: (15)公式(15)中,表示在时刻输电线路的失效概率;表示输电线路上输电杆塔的数量;表示在时刻输电线路上输电杆塔的倒塌概率。
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