中铁十四局集团有限公司;中铁十四局集团大盾构工程有限公司;中南大学陈爽获国家专利权
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龙图腾网获悉中铁十四局集团有限公司;中铁十四局集团大盾构工程有限公司;中南大学申请的专利基于元学习的盾构掘进优化方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119647562B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510159749.9，技术领域涉及：G06N3/0985；该发明授权基于元学习的盾构掘进优化方法、装置、设备及存储介质是由陈爽;舒计城;陈建福;陈鹏;张哲;王晓琼;陈健;陈宗凯;赵振宁;荆茂朋;盖江涛;吴玉礼;白一兵;杨公标;孔德奥;彭悦言设计研发完成，并于2025-02-13向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于元学习的盾构掘进优化方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及盾构机掘进技术领域，本发明公开了一种基于元学习的盾构掘进优化方法、装置、设备及存储介质，其通过获取常压刀盘盾构机掘进参数、带压刀盘盾构机掘进参数和地质参数，基于这些数据生成全面的任务集，使元学习模型能够学习到不同地质条件和掘进参数之间的联系；在面对复杂多变的地质条件时，优化元学习模型可以基于服务隧道中带压刀盘提供的掘进参数，映射生成主隧道中常压刀盘盾构机需要的掘进参数，从而建立了主隧道和服务隧道之间的有效协同机制，极大地提升了整体施工效率。
本发明授权基于元学习的盾构掘进优化方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于元学习的盾构掘进优化方法，其特征在于，包括：获取盾构机掘进参数和地质参数；根据盾构机掘进参数和地质参数生成训练任务集和评估任务集；构建元学习模型；利用训练任务集对元学习模型进行模型训练，得到基础元学习模型；利用评估任务集对基础元学习模型进行性能评估，得到评估结果，并根据评估结果对基础元学习模型进行性能优化，得到优化元学习模型；利用优化元学习模型对主隧道与服务隧道之间的映射关系进行分析，得到优化常压刀盘盾构机掘进参数；所述利用优化元学习模型对主隧道与服务隧道之间的映射关系进行分析，得到优化常压刀盘盾构机掘进参数，包括：获取实时带压刀盘盾构机掘进参数；获取实时主隧道地质参数和实时服务隧道地质参数；将实时带压刀盘盾构机掘进参数、实时主隧道地质参数和实时服务隧道地质参数输入优化元学习模型，并利用优化元学习模型进行主隧道及服务隧道之间的映射分析，以得到优化常压刀盘盾构机掘进参数。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中铁十四局集团有限公司;中铁十四局集团大盾构工程有限公司;中南大学，其通讯地址为：250014 山东省济南市历下区奥体西路2666号铁建大厦A座；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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