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龙图腾网获悉山东博峰工程技术有限公司申请的专利一种建筑电气安全检测方法及检测系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119622604B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510154739.6，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权一种建筑电气安全检测方法及检测系统是由吕霄;于春亮;周延路设计研发完成，并于2025-02-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种建筑电气安全检测方法及检测系统在说明书摘要公布了：本申请提供了一种建筑电气安全检测方法及检测系统，涉及电气检测技术领域，所述方法包括第一采集、第二采集、第一处理、第二处理、第三处理、构建模型、模型训练、故障识别等步骤。本申请通过使用压缩感知算法和形态学滤波器，有效地去除数据中的噪声和干扰信号，提高了在高层建筑中的复杂电磁环境下电气设备故障检测的准确性，有助于及时发现电气设备的故障并采取相应的维护措施，保障电气系统的安全稳定运行。

本发明授权一种建筑电气安全检测方法及检测系统在权利要求书中公布了：1.一种建筑电气安全检测方法，其特征在于，包括：第一采集：采集实时电气设备数据；第二采集：采集历史电气设备数据以及对应的故障类型标签；矩阵建模：基于采集的实时电气设备数据构建电气向量矩阵；第一分解：采用成分分析法对电气向量矩阵进行分解，得到成分矩阵；生成基向量：将成分矩阵中的向量记作候选基向量；筛选基向量：采用聚类算法对候选基向量进行聚类，根据聚类结果，筛选出候选基向量，将筛选出的候选基向量记作筛选基向量；组合基向量：将筛选基向量进行组合处理，将组合后的基向量作为预设的稀疏基；第一处理：基于预设的观测矩阵和预设的稀疏基，采用压缩感知算法对采集的实时电气设备数据进行压缩，得到第一数据；第二处理：基于预设的稀疏基，采用重构算法对第一数据进行重构，得到第二数据；第三处理：采用预设的形态学滤波器对第二数据进行滤波处理，得到第三数据；构建模型：构建电气故障识别模型；模型训练：将采集的历史电气设备数据以及对应的故障类型标签输入电气故障识别模型，进行模型训练，得到优化好的电气故障识别模型，将优化好的电气故障识别模型作为新的电气故障识别模型；故障识别：将第三数据输入电气故障识别模型，得到第三数据的故障类型标签。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东博峰工程技术有限公司，其通讯地址为：250000 山东省济南市中国(山东)自由贸易试验区济南片区舜华路2000号舜泰广场1号楼B区703-1室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。