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龙图腾网获悉吉林大学第一医院申请的专利一种基于无线传感网络的人员跌倒报警装置及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119625925B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510152501.X，技术领域涉及：G08B21/04；该发明授权一种基于无线传感网络的人员跌倒报警装置及方法是由王欣;黄杏设计研发完成，并于2025-02-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于无线传感网络的人员跌倒报警装置及方法在说明书摘要公布了：本申请涉及人员跌倒报警领域，具体公开了一种基于无线传感网络的人员跌倒报警装置及方法。其通过加速传感器模块和室内定位模块采集用户实时姿态数据的时间队列和静态站立姿态数据，并计算各个用户实时姿态数据与静态数据之间的姿态偏移度，采用基于人工智能的数据编码和处理技术来对各个姿态偏离度进行上下文时序编码，同时对各个实时姿态数据进行嵌入编码，接着对各个用户实时姿态嵌入特征进行姿态跳跃度时序传递编码，以此根据传递编码后的姿态变化时序模式隐含特征和姿态偏移时序特征之间的多维表示来自动生成识别结果，并生成相应的跌倒预警提示。

本发明授权一种基于无线传感网络的人员跌倒报警装置及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于无线传感网络的人员跌倒报警方法，其特征在于，包括：S1：佩戴加速传感器模块、放置室内定位模块；S2：启动时提示用户站立稳定并获取静态站立姿态数据；S3：采集用户实时姿态数据以得到用户实时姿态数据的时间队列，并基于所述静态站立姿态数据，计算姿态偏离度的时间队列；S4：对所述姿态偏离度的时间队列进行时间序列编码以得到姿态偏移时序特征隐含编码向量；S5：对所述用户实时姿态数据的时间队列中的各个用户实时姿态数据进行嵌入编码以得到用户实时姿态嵌入编码向量的时间队列；S6：对所述用户实时姿态嵌入编码向量的时间队列进行姿态跳跃度的时序上下文编码以得到姿态变化时序模式隐含编码向量；S7：将所述姿态变化时序模式隐含编码向量和所述姿态偏移时序特征隐含编码向量进行拼接以得到用户姿态时序多维度隐含编码向量；S8：基于所述用户姿态时序多维度隐含编码向量，得到识别结果，并基于所述识别结果，生成跌倒预警提示；其中，所述S6，包括：计算所述用户实时姿态嵌入编码向量的时间队列中各个用户实时姿态嵌入编码向量的消息传播显著因子以得到用户实时姿态消息传播显著因子的时间队列；对所述用户实时姿态消息传播显著因子的时间队列进行门控传播以得到用户实时姿态消息传播显著权重的时间队列；以所述用户实时姿态消息传播显著权重的时间队列，计算所述用户实时姿态嵌入编码向量的时间队列的加权和以得到所述姿态变化时序模式隐含编码向量；其中，计算所述用户实时姿态嵌入编码向量的时间队列中各个用户实时姿态嵌入编码向量的消息传播显著因子以得到用户实时姿态消息传播显著因子的时间队列，包括：计算所述用户实时姿态嵌入编码向量的时间队列中的各个用户实时姿态嵌入编码向量的特征跳跃度以得到用户实时姿态特征跳跃度的时间队列；计算所述用户实时姿态嵌入编码向量的时间队列中的各个用户实时姿态嵌入编码向量的消息传播空间跨度以得到用户实时姿态消息传播空间跨度的时间队列；基于所述用户实时姿态嵌入编码向量的时间队列中的各个用户实时姿态嵌入编码向量的特征跳跃度和消息传播空间跨度，计算所述各个用户实时姿态嵌入编码向量的消息传播显著因子以得到所述用户实时姿态消息传播显著因子的时间队列。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人吉林大学第一医院，其通讯地址为：130021 吉林省长春市新民大街1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。