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龙图腾网获悉深圳市优讯云计算有限公司申请的专利基于行为偏好的营销路径动态生成方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119624509B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510148451.8，技术领域涉及：G06Q30/0201；该发明授权基于行为偏好的营销路径动态生成方法、装置、设备及介质是由裘耀俊;刘家朝;温挺捷;刘中水设计研发完成，并于2025-02-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于行为偏好的营销路径动态生成方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明提供了基于行为偏好的营销路径动态生成方法、装置、设备及介质，其方法包括：获取用户行为数据，根据所述用户行为数据，构建用户行为图结构，所述复杂关联包括用户间的相似性、触点间的关联性和用户对触点的交互权重；根据Transformer网络处理用户短期的行为记录，并提取序列特征，根据长期记忆网络存储用户长期行为的统计特征，基于用户行为图结构，将序列特征和统计特征融合，得到融合特征；本发明通过构建用户行为偏好图和融合用户短期与长期行为特征，实现对用户行为偏好的精准建模。该图结构不仅捕捉用户行为的全局结构，还能动态反映用户当前的兴趣；本发明通过采用强化学习，结合实时反馈，对路径候选集合进行动态生成与优化。

本发明授权基于行为偏好的营销路径动态生成方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.基于行为偏好的营销路径动态生成方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：获取用户行为数据，根据所述用户行为数据，构建用户行为图结构，其中，所述用户行为图结构用于捕捉用户偏好与触点之间的复杂关联，所述复杂关联包括用户间的相似性、触点间的关联性和用户对触点的交互权重；根据Transformer网络处理用户短期的行为记录，并提取序列特征，根据长期记忆网络存储用户长期行为的统计特征，基于用户行为图结构，将序列特征和统计特征融合，得到融合特征；将所述用户行为数据和所述融合特征输入预先训练好的行为偏好预测模型，得到所述用户的行为偏好；根据所述用户的行为偏好动态生成用户的营销路径；根据用户的实时行为反馈，对生成的用户营销路径动态调整；根据遗传算法优化路径选择，最后规划最优营销路径；所述获取用户行为数据，根据所述用户行为数据，构建用户行为图结构，具体包括：从历史数据中获取用户行为记录，每条用户行为记录包括用户、行为触点、行为类型和时间戳；对用户行为记录数据进行清洗并归一化，将数值型数据映射到[0，1]区间；构建用户行为图结构时，若用户和行为触点存在交互，则在用户行为图结构中建立边；然后，使用图神经网络提取用户和行为触点的特征嵌入，最后生成用户行为偏好图结构及用户节点嵌入；所述根据所述用户的行为偏好动态生成用户的营销路径，具体包括：获取路径候选集合：根据用户行为偏好图结构中的节点连接关系和权重，生成从起点节点到目标节点的路径候选集合；定义评分函数：基于用户偏好匹配度、触点效益和转化概率，为每条路径定义评分函数，用于衡量每条路径的优劣程度；基于深度Q网络进行路径优化；定义状态、动作和奖励函数；更新路径选择：根据状态、动作和奖励函数之间的反馈机制，实现对营销路径的优化推荐；所述根据用户的实时行为反馈，对生成的用户营销路径动态调整，具体包括：获取反馈数据，记录用户在路径中每个触点的交互行为形成反馈数据集合，其中，所述交互行为包括点击行为、停留时间行为和跳出行为，所述反馈数据集合包括触点的点击标记和触点的停留时间；根据反馈数据集合，通过贝叶斯公式对行为偏好预测模型中的参数进行更新；根据更新后的用户偏好图结构，重新评估路径候选集合，动态调整推荐路径。

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