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东南大学丁士明获国家专利权

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龙图腾网获悉东南大学申请的专利一种CO2光纤传感器的检测系统及CO2光纤传感器获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119574462B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-10发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510142651.2,技术领域涉及:G01N21/17;该发明授权一种CO2光纤传感器的检测系统及CO2光纤传感器是由丁士明;徐旭昇;孙琴设计研发完成,并于2025-02-10向国家知识产权局提交的专利申请。

一种CO2光纤传感器的检测系统及CO2光纤传感器在说明书摘要公布了:本发明涉及气体检测技术领域,本发明公开了一种CO2光纤传感器的检测系统及CO2光纤传感器;包括获取基础运行参数,计算出运行可靠系数,判定是否进入CO2检测模式,获取综合检测数据,预测出CO2浓度值,并识别出CO2检测状态,将综合检测数据划分为常规数据和异常数据,并有序展示;相对于现有技术,本发明能够筛选掉检测精度不佳的异常运行状态,避免因光纤传感器运行状态不佳而导致CO2浓度检测精度下降的现象,同时可以对待测样本内的CO2浓度值进行准确预测,从而能够有效的规避掉待测样本中温度、压力等多维度因素带来的负面影响,进而尽可能的提高光纤传感器对CO2浓度检测的精确度,降低CO2浓度检测出错的概率。

本发明授权一种CO2光纤传感器的检测系统及CO2光纤传感器在权利要求书中公布了:1.一种CO2光纤传感器的检测系统,其特征在于,包括:基础参数采集模块,用于在启动状态下,获取光纤传感器的基础运行参数,基础运行参数包括延迟响应占比值和触发间隔值,并计算出光纤传感器的运行可靠系数;延迟响应占比值的获取方法包括:通过数据库查询出过往一个预设的响应周期内所有的数据日志,并逐一识别出所有的数据日志的处理状态;将处理状态为已处理的数据日志记为有效日志,并逐一标记出有效日志中所有的检测数据,获得i个检测数据;通过时间戳逐一查询i个检测数据从开始接收至储存结束之间的所用时长,获得i个响应时长,并将大于标准时长阈值的响应时长记为延迟时长,获得p个延迟时长;将p个延迟时长累加后,与i个响应时长的累加值比较,获得延迟响应占比值;延迟响应占比值的表达式为: ;式中,为延迟响应占比值,为第a个延迟时长,为第b个响应时长;触发间隔值的获取方法包括:逐一查询出安全防御系统在过往一个预设的响应周期内所有的访问事件,并标记出所有的访问事件的触发状态;将触发状态为已触发的访问事件记为目标事件,获得s个目标事件,并通过时间戳逐一查询出s个目标事件第一次触发防御机制的时刻,获得s个触发时刻;将第s个触发时刻至第s+1个触发时刻之间的时长记为触发间隔时长,获得s-1个触发间隔时长,并将s-1个触发间隔时长累加后求平均,获得触发间隔值;触发间隔值的表达式为: ;式中,为触发间隔值,为c个触发间隔时长;运行可靠系数的表达式为: ;式中,为运行可靠系数,γ1、γ2为大于0的比例系数且γ1+γ2=1,为延迟响应占比值;检测模式判定模块,用于将运行可靠系数与预设的运行可靠阈值比较,判定是否进入CO2检测模式;检测数据采集模块,用于在CO2检测模式下,获取光纤传感器的综合检测数据,综合检测数据包括信号强度值、光强度缩减值、环境温度补偿值和局部压力值;模型预测识别模块,用于将综合检测数据输入到提前训练好的机器学习模型中,预测出CO2浓度值,并识别出CO2检测状态,CO2检测状态包括预警状态和非预警状态;检测数据展示模块,用于根据CO2检测状态,将综合检测数据划分为常规数据和异常数据,并控制预测的CO2浓度值、常规数据和异常数据进行有序展示。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人东南大学,其通讯地址为:211189 江苏省南京市江宁区东南大学路2号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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