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龙图腾网获悉天津大学申请的专利对抗样本生成方法、电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119580019B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510138852.5，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权对抗样本生成方法、电子设备是由韩亚洪;石育澄;李嘉旭设计研发完成，并于2025-02-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本对抗样本生成方法、电子设备在说明书摘要公布了：本发明提供了一种对抗样本生成方法、电子设备，可以应用于图像处理技术领域和机器学习技术领域。该对抗样本生成方法包括：为图像数据添加噪声，得到初始化对抗样本；对初始化对抗样本上各个像素点各自的噪声灵敏度进行初始化，确定初始化对抗样本上各个像素点各自的初始化噪声灵敏度；根据初始化对抗样本上各个像素点各自的初始化噪声灵敏度以及采样量，从初始化对抗样本中确定第一重要性像素点集合；将初始化对抗样本上第一重要性像素点集合的各个像素点各自的噪声值进行更新，得到第一对抗样本；将第一对抗样本输入图像分类模型，得到第一分类结果；在第一分类结果与图像数据的标签不相同的情况下，将第一对抗样本作为目标对抗样本。

本发明授权对抗样本生成方法、电子设备在权利要求书中公布了：1.一种对抗样本生成方法，其特征在于，所述方法包括：为图像数据添加噪声，得到初始化对抗样本；对所述初始化对抗样本上各个像素点各自的噪声灵敏度进行初始化，确定所述初始化对抗样本上各个像素点各自的初始化噪声灵敏度；根据所述初始化对抗样本上各个像素点各自的初始化噪声灵敏度以及采样量，从所述初始化对抗样本中确定第一重要性像素点集合；将所述初始化对抗样本上所述第一重要性像素点集合中各个像素点各自的噪声值进行更新，得到第一对抗样本；将所述第一对抗样本输入图像分类模型，得到第一分类结果；在所述第一分类结果与所述图像数据的标签不相同的情况下，将所述第一对抗样本作为目标对抗样本；所述方法还包括：在所述第一分类结果与所述图像数据的标签相同的情况下，基于所述初始化对抗样本中上各个像素点各自的初始化噪声灵敏度，从所述初始化对抗样本中确定第二重要性像素点集合；基于所述第二重要性像素点集合和所述第一对抗样本，得到第二对抗样本；将所述第二对抗样本输入所述图像分类模型，得到第二分类结果；在所述第二分类结果与所述图像数据的标签不相同的情况下，将所述第二对抗样本作为所述目标对抗样本。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人天津大学，其通讯地址为：300072 天津市南开区卫津路92号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。