金数信息科技(苏州)有限公司周洪海获国家专利权
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龙图腾网获悉金数信息科技(苏州)有限公司申请的专利网络数据泄露监测系统及方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119561794B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-10发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510133886.5,技术领域涉及:H04L9/40;该发明授权网络数据泄露监测系统及方法是由周洪海;杨运平;金志浩;谢丽萍;赵玉薇设计研发完成,并于2025-02-06向国家知识产权局提交的专利申请。
本网络数据泄露监测系统及方法在说明书摘要公布了:本发明涉及一种网络数据泄露监测系统及方法,其中,该系统包括数据采集模块、数据预处理模块、异常检测模块、风险评估模块和告警模块。数据采集模块用于从网络数据源实时采集网络数据;数据预处理模块对采集的网络数据进行清洗和标准化处理,获得预处理后网络数据;异常检测模块利用预先训练过的神经网络模型,根据预处理后网络数据识别异常模式并计算置信度分数;风险评估模块基于异常模式的类型和置信度分数对潜在数据泄露风险进行实时评估,生成综合风险评估结果;告警模块在综合风险评估结果超过预设阈值时生成并发送告警信息。该系统能够实时、准确地检测和评估网络数据泄露风险,提供有效的安全告警。
本发明授权网络数据泄露监测系统及方法在权利要求书中公布了:1.一种网络数据泄露监测系统,其特征在于,包括:数据采集模块,用于从网络数据源实时采集网络数据;数据预处理模块,用于对所述数据采集模块采集的网络数据进行清洗和标准化处理,获得预处理后网络数据;异常检测模块,用于根据所述预处理后网络数据,利用预先训练过的神经网络模型,获得网络数据的异常模式以及异常模式的置信度分数,其中,所述异常模式包括数据传输量异常增加、特定敏感数据访问频率异常、异常网络连接行为以及与已知攻击模式匹配的网络行为;风险评估模块,根据所述异常模式的类型和置信度分数,对潜在数据泄露风险进行实时评估,获得综合风险评估结果;告警模块,用于在所述综合风险评估结果超过预设阈值时,生成并发送告警信息,所述告警信息包括异常模式描述、风险等级以及建议的应对措施;其中,所述风险评估模块根据如下的公式(1)计算综合风险评估结果: 其中,为综合风险评估结果;为检测到的异常模式的总数;为第种异常模式类型的风险权重;为第种异常模式的置信度分数;为第种异常模式的严重程度评分,评分范围为1到10,由系统根据历史数据和专家判断设定;为第种异常模式的频率,表示该模式在一定时间内被检测到的次数;为第种异常模式的持续时间长度;为特定阈值,用于归一化第种异常模式的持续时间长度;其中,所述异常检测模块中使用的神经网络模型包括输入层、特征提取层、特征融合层、图卷积网络层、异常模式识别层以及异常验证层;其中,所述输入层用于接收所述预处理后网络数据;所述特征提取层包括多个并行的卷积神经网络子层,每一个卷积神经网络子层的输入均为输入层提供的预处理数据;每一个卷积神经网络子层对输入的数据进行处理,获得一个特征向量;所述特征融合层采用注意力机制实现,用于融合多个卷积神经网络子层提供的特征向量,生成融合后的综合特征向量;所述图卷积网络层采用图卷积网络实现,用于通过非欧几里得的方式,处理和捕捉融合后的综合特征向量之间的复杂依赖性和拓扑关系,生成高维特征向量;所述异常模式识别层采用循环神经网络实现,用于对所述高维特征向量进行时间序列分析,识别出潜在异常模式,并为每个潜在异常模式分配初步置信度分数;所述异常验证层采用生成对抗网络实现,根据所述异常模式识别层提供的潜在异常模式以及初步置信度分数,获得异常模式和置信度分数。
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