买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉人民中科(北京)智能技术有限公司申请的专利基于反事实推理的口语化文本改写方法和设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119558270B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510115591.5，技术领域涉及：G06F40/103；该发明授权基于反事实推理的口语化文本改写方法和设备是由李艳鹏;张朝设计研发完成，并于2025-01-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于反事实推理的口语化文本改写方法和设备在说明书摘要公布了：本发明的实施例提供了基于反事实推理的口语化文本改写方法和设备。所述方法包括构建口语化数据集，所述口语化数据集包括专业化文本和口语化文本；构建反事实推理模型，利用口语化数据集，根据反事实推理模型的损失函数对所述反事实推理模型进行训练，得到训练后的反事实推理模型；将口语化文本输入训练后的反事实推理模型，得到改写后的专业化文本。以此方式，可以使口语化文本的改写能够理解口语化表达的意图，并且能够将其转换为专业垂直领域能够理解的语言。

本发明授权基于反事实推理的口语化文本改写方法和设备在权利要求书中公布了：1.一种基于反事实推理的口语化文本改写方法，其特征在于，包括：构建口语化数据集，所述口语化数据集包括专业化文本和口语化文本；构建反事实推理模型，利用口语化数据集，根据反事实推理模型的损失函数对所述反事实推理模型进行训练，得到训练后的反事实推理模型；将口语化文本输入训练后的反事实推理模型，得到改写后的专业化文本；所述反事实推理模型包括至少两个依次设置的生成模型；且所述反事实推理模型的每个生成模型的结构相同；其中，第一生成模型用于对口语化文本进行一次改写，输出改写后的文本；所述反事实推理模型中其余的生成模型用于对改写后的文本进行再次改写，输出再次改写后的文本；所述反事实推理模型的损失函数为： 其中，为第一超参数；为第二超参数；为第三超参数；为反事实推理模型的损失函数；为对比学习损失；为反事实一致性损失；为反事实对比损失；所述对比学习损失为： 其中，表示余弦相似函数；表示对解码器的输出层做pooling操作以得到文本嵌入向量；表示第一生成模型输出的改写后的文本；表示反事实推理模型输出的改写后的专业化文本；表示专业化文本；所述反事实一致性损失为： 其中，表示交叉熵损失；所述反事实对比损失为： 其中，表示边界因子，边界因子在训练过程中动态更新且。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人人民中科(北京)智能技术有限公司，其通讯地址为：100080 北京市海淀区知春路68号领航科技大厦1401；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。