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龙图腾网获悉天津工业大学申请的专利基于四元数的遥感高光谱图像超分辨率融合算法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119559070B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510115241.9，技术领域涉及：G06T5/50；该发明授权基于四元数的遥感高光谱图像超分辨率融合算法及系统是由杨勇;杨怀远;黄淑英设计研发完成，并于2025-01-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于四元数的遥感高光谱图像超分辨率融合算法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及遥感图像处理技术领域，具体公开了基于四元数的遥感高光谱图像超分辨率融合算法及系统，方法包括：利用全色图像四元数特征提取模块、高光谱图像四元数特征提取模块和自注意力融合模块，构建基于多尺度残差链接和跳跃连接的双U‑Net结构网络；输入全色图像和低分辨率高光谱图像，计算得到高空间分辨率的高光谱图像。本发明将高光谱图像的多个光谱通道与全色图像的高分辨率空间信息嵌入四元数的四个分量中，利用四元数代数统一建模光谱和空间特性；然后通过深度学习网络进行特征提取、融合和重建，最终生成兼具高光谱保真性和高空间分辨率的融合图像，能够显著提升高光谱图像的空间分辨率，同时保持其光谱一致性。

本发明授权基于四元数的遥感高光谱图像超分辨率融合算法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于四元数的遥感高光谱图像超分辨率融合算法，其特征在于，包括：构建全色图像四元数特征提取模块，所述全色图像四元数特征提取模块用于对全色图像进行特征提取，得到全色图像四元数特征图；全色图像四元数特征提取模块对全色图像进行特征提取，得到全色图像四元数特征图的具体过程为：将全色图像分别通过内核为k1×k1、1×k1、k1×1的卷积核，提取全色图像空间尺度在不同方向上的特征，将输出的三张特征图以四元数形式表示，得到以四元数形式表示的全色图像；将所述以四元数形式表示的全色图像输入四元数卷积核进行特征提取，得到全色图像四元数特征图；构建高光谱图像四元数特征提取模块，所述高光谱图像四元数特征提取模块用于将高光谱图像以四元数的形式表示，进行特征提取，得到高光谱图像四元数特征图；高光谱图像四元数特征提取模块将高光谱图像以四元数的形式表示，进行特征提取，得到高光谱图像四元数特征图的具体过程为：将低分辨率高光谱图像相邻三通道进行组合充当四元数虚部的三个分量，取其相同位置像素值的平均数作为四元数实部值，得到以四元数形式表示的高光谱图像；将所述以四元数形式表示的高光谱图像输入四元数卷积核进行特征提取，得到高光谱图像四元数特征图；构建自注意力融合模块，所述自注意力融合模块用于通过自注意力机制对高光谱图像四元数特征图和全色图像四元数特征图进行特征融合与增强；利用所述全色图像四元数特征提取模块、高光谱图像四元数特征提取模块和自注意力融合模块，构建基于多尺度残差链接和跳跃连接的双U-Net结构网络，所述双U-Net结构网络包括第一U-Net支路和第二U-Net支路，所述第一U-Net支路的每层均包括残差模块和全色图像四元数特征提取模块，层间跳跃连接；所述第二U-Net支路的每层均包括残差模块、高光谱图像四元数特征提取模块和自注意力融合模块，层间跳跃连接；将全色图像和低分辨率高光谱图像输入双U-Net结构网络，计算得到高空间分辨率的高光谱图像。

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