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龙图腾网获悉浙江大学申请的专利多维特征和三平面表征增强的三维网格重建方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119540497B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510104129.5，技术领域涉及：G06T17/20；该发明授权多维特征和三平面表征增强的三维网格重建方法和装置是由耿卫东;程淼;厉向东设计研发完成，并于2025-01-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本多维特征和三平面表征增强的三维网格重建方法和装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种多维特征和三平面表征增强的三维网格重建方法和装置，属于三维重建技术领域，包括：三维先验知识获取：基于单张图像生成多视角的图像序列后，使用多维特征提取及融合模块提取图像序列的多维度特征，使用包含双流Transformer、卷积层和像素重排操作的高分辨率三平面表示构建模块对多维度特征和初始三平面特征进行特征融合，以将初始三平面特征组织为高分辨率的三平面表示；使用三维网格构建模块基于三平面表示生成三维网格，使用颜色解码器基于三平面表示解码生成空间点的颜色纹理，将三维网格和颜色纹理结合得到高精度带纹理的三维网格，该模型有效减少网格表面的模糊及伪影现象并提高几何结构的准确度。可广泛应用于游戏和影视行业的建模流程中。

本发明授权多维特征和三平面表征增强的三维网格重建方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种多维特征和三平面表征增强的三维网格重建方法，其特征在于，包括以下步骤：三维先验知识获取：基于单张图像生成多视角的图像序列后，使用多维度特征提取及融合模块提取图像序列的多维度特征，具体包括：使修改后DINO模型接受相机参数输入，并同时结合图像序列提取图像特征时考虑空间信息，得到包含全局信息和空间信息的图像全局特征，还基于图像序列进行编码得到包含局部信息的图像局部特征，拼接图像全局特征和图像局部特征得到作为先验知识的多维度特征；三平面表示构建：使用包含双流Transformer、卷积层和像素重排操作的高分辨率三平面表示构建模块对多维度特征和初始三平面特征进行特征融合，以将初始三平面特征组织为高分辨率的三平面表示，包括：双流Transformer中的注意力机制采用快速注意力机制，双流Transformer将输入的初始三平面特征作为一流，将输入的多维度特征和随机初始化特征作为另一流，并将两流特征通过采用快速注意力机制的特征融合基础块进行分块处理来实现特征融合，得到的融合特征经过卷积层进一步特征编码后，再经过像素重排操作进行分辨率调整后得到高分辨率的三平面表示，该三平面表示包含了三维物体的几何结构和纹理细节信息；纹理及网格生成：使用三维网格构建模块基于三平面表示生成三维网格，使用颜色解码器基于三平面表示解码生成空间点的颜色纹理，将三维网格和颜色纹理结合得到带纹理的三维网格。

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