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龙图腾网获悉湖南万脉医疗科技有限公司申请的专利基于多尺度深度学习的心电信号提取方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119523494B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510096336.0，技术领域涉及：A61B5/318；该发明授权基于多尺度深度学习的心电信号提取方法及系统是由刘哲;陈贤祥;唐聪能;卿文彬;郑其昌;袁再鑫;秦远迎设计研发完成，并于2025-01-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多尺度深度学习的心电信号提取方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多尺度深度学习的心电信号提取方法及系统，所述方法包括：S1：采集心电信号并进行多尺度小波变换，获得多尺度时频图序列；S2：对多尺度时频图序列中的每张时频图，在时间和频率维度去噪，得到平滑时频图序列；S3：采用孤立森林对平滑时频图序列中的每张平滑时频图进行评分，得到具有最佳尺度的平滑时频图；S4：对最佳尺度的平滑时频图提取多尺度卷积特征并进行融合，得到最优的卷积融合特征；S5：基于最优的卷积融合特征，对心电信号进行分类。本发明采用多尺度小波变换，并基于孤立森林对小波变换尺度进行评价，获得心电信号的最佳尺度时频变换；基于时频图的多尺度卷积特征并进行融合，实现心电信号准确分类。

本发明授权基于多尺度深度学习的心电信号提取方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多尺度深度学习的心电信号提取方法，其特征在于，所述方法包括：S1：采集心电信号并进行多尺度小波变换，获得多尺度时频图序列；S2：对多尺度时频图序列中的每张时频图，在时间和频率维度去噪，得到平滑时频图序列，包括：对多尺度时频图序列中的每张时频图，利用时间维度二阶导数抑制时频图中的尖波噪声： ；其中，表示利用时间维度二阶导数抑制尖波噪声后的时频图，表示调节参数，表示时频图在时间维上的二阶导数；对多尺度时频图序列中的每张时频图，利用频率维度二阶导数抑制时频图中的尖波噪声： ；其中，表示利用频率维度二阶导数抑制尖波噪声后的时频图，表示调节参数，表示频率，表示时频图在频率维上的二阶导数；平滑时频图为： ；将不同尺度下的平滑时频图组成平滑时频图序列；S3：采用孤立森林对平滑时频图序列中的每张平滑时频图进行评分，得到具有最佳尺度的平滑时频图；S4：对最佳尺度的平滑时频图提取多尺度卷积特征并进行融合，得到最优的卷积融合特征；S5：基于最优的卷积融合特征，对心电信号进行分类。

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