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龙图腾网获悉上海铧原能源科技有限公司申请的专利一种储能电池包PACK热失控检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119535241B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510092791.3，技术领域涉及：G01R31/367；该发明授权一种储能电池包PACK热失控检测方法是由冯江涛;李晓东;臧伟;冀国平;孙浩;程光辉设计研发完成，并于2025-01-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种储能电池包PACK热失控检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种储能电池包PACK热失控检测方法，涉及电池热失控检测技术领域。包括采集电池充放电循环中的机械应力变化数据，建立应力变化数据集；实时监测单体内部的压力波动趋势，记录压力变化数据，并通过数据同步与应力变化数据集进行关联分析，形成应力‑压力联合数据集；输入材料老化模型和界面疲劳分析模型，提取界面老化的敏感区域及失效点，并量化气体释放风险；基于量化的气体释放风险，结合历史数据构建异常趋势曲线，并进行反馈，生成预警信息。本发明实现了老化敏感区域和高风险单体的精准识别。

本发明授权一种储能电池包PACK热失控检测方法在权利要求书中公布了：1.一种储能电池包PACK热失控检测方法，其特征在于：包括：采集电池充放电循环中的机械应力变化数据，并结合分段标记技术记录每一充放电周期的应力峰值与最小值，建立应力变化数据集；在电池包内部布置微型压力传感器，实时监测单体内部的压力波动趋势，记录压力变化数据，并通过数据同步与应力变化数据集进行关联分析，形成应力-压力联合数据集；将所述应力-压力联合数据集中的数据输入材料老化模型和界面疲劳分析模型，提取界面老化的敏感区域及失效点，并量化气体释放风险；基于量化的气体释放风险，通过多参数筛选算法识别出具有异常应力和压力变化特征的单体，结合历史数据构建异常趋势曲线，并进行反馈，生成预警信号，并输出控制指令；将所述应力-压力联合数据集中的数据输入材料老化模型包括：材料老化模型基于长期的应力加载和环境压力变化，模拟材料内部微结构退化的累积效应，依据材料老化模型参数中的时间轴数据，计算材料老化因子；所述提取界面老化的敏感区域包括：将材料老化因子与压力波动序列的频域特征进行关联匹配，提取压力波动特性对材料老化的响应关系，生成老化敏感区域列表并标记对应时间点；所述界面疲劳分析模型对老化敏感区域的应力分布进行细化分析，识别可能的失效点包括利用界面疲劳分析模型，分析老化敏感区域内的应力分布；所述量化气体释放风险包括：对老化敏感区域进行细化分析，量化气体释放风险；将每个敏感区域的气体释放风险映射到风险等级，生成界面失效风险等级图，展示敏感区域的位置、风险等级及对应时间点；所述将材料老化因子与压力波动序列的频域特征进行关联匹配，提取压力波动特性对材料老化的响应关系包括：对压力波动序列进行快速傅里叶变换，获得频谱，并计算老化因子与压力频域能量的相关性；将相关系数高于设定阈值的时段标记为老化敏感区域，输出老化敏感区域列表。

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