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龙图腾网获悉深圳市智加云栖科技有限公司申请的专利基于协同过滤算法的产品智能推荐方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119494709B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510081857.9，技术领域涉及：G06Q30/0601；该发明授权基于协同过滤算法的产品智能推荐方法是由赵壮壮;邱丽容;方清香设计研发完成，并于2025-01-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于协同过滤算法的产品智能推荐方法在说明书摘要公布了：本发明涉及产品推荐技术领域，具体涉及一种基于协同过滤算法的产品智能推荐方法。本发明根据每个产品在不同交易时刻的产品销量变化趋势，获得每个产品的爆款性；结合对应历史购买产品的交易时间特征，获得每个用户的从众性；对于任一用户作为目标用户，根据每个新兴产品和不同历史购买产品之间的相似性，获得新兴产品与历史购买产品之间的产品相似度，并筛选出新兴推荐产品；根据不同历史购买产品的交易次数和交易时刻分布，获得用户对应每种历史购买产品的交易表现；进而获得目标用户对应历史购买产品的兴趣倾向性；获得新兴推荐产品对应目标用户的推荐指数。本发明获得每个新兴产品对用户的准确推荐指数，提高产品推荐的精确性。

本发明授权基于协同过滤算法的产品智能推荐方法在权利要求书中公布了：1.一种基于协同过滤算法的产品智能推荐方法，其特征在于，所述方法包括：基于产品交易平台获取新兴产品和用户的历史购买产品在每一交易时刻的产品销量，以及用户对应每个历史购买产品的交易次数和交易时刻；根据每个产品在不同交易时刻的产品销量变化趋势，获得每个产品的爆款性；根据每个用户的不同历史购买产品的爆款性，以及对应历史购买产品的交易时间特征，获得每个用户的从众性；对于任一用户作为目标用户，根据每个新兴产品和对应不同历史购买产品之间的相似性，获得每个新兴产品与每个历史购买产品之间的产品相似度，并筛选出新兴推荐产品；根据用户对应不同历史购买产品的交易次数和交易时刻分布，获得用户对应每个历史购买产品的交易表现；根据目标用户对应不同用户购买产品的交易表现，获得多个高相似产品簇；根据高相似产品簇内每个历史购买产品对应不同用户之间的交易特征分布，获得目标用户对应每个历史购买产品的兴趣倾向性；根据新兴推荐产品的爆款性、目标用户对应的从众性、兴趣倾向性以及产品相似度，获得新兴推荐产品对应目标用户的推荐指数；所述推荐指数的获取方法包括：选取新兴推荐产品与目标用户的高相似性产品簇内每个历史购买产品之间产品相似度数值最大的，将对应产品相似度作为第一推荐系数，将对应历史购买产品的兴趣倾向性作为第二推荐系数；根据新兴推荐产品的爆款性、目标用户对应的从众性、第一推荐系数和第二推荐系数，获得新兴推荐产品对应目标用户的推荐指数，爆款性、从众性、第一推荐系数和第二推荐系数均与推荐指数呈正相关。

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