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龙图腾网获悉齐鲁工业大学(山东省科学院)申请的专利一种基于区块链与鲁棒水印增强的深度伪造主动检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119494764B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510083765.4，技术领域涉及：G06T1/00；该发明授权一种基于区块链与鲁棒水印增强的深度伪造主动检测方法是由王玉立;梁祎琰;马宾;徐健;王金伟;周琳娜;罗向阳设计研发完成，并于2025-01-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于区块链与鲁棒水印增强的深度伪造主动检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于区块链与鲁棒水印增强的深度伪造主动检测方法，涉及图像处理技术领域，其特征在于，包括以下步骤：S1：训练一个水印嵌入提取网络；S2：将一个100位的随机二进制比特水印通过水印嵌入模型嵌入原始人脸图像，并将水印信息保存至区块链；S3：训练一个深度伪造检测器，并将水印图像进行图像增强；S4：将增强后的水印图像进行深度伪造，再从深度伪造图像中提取水印。本发明要解决的技术问题是提供一种基于区块链与鲁棒水印增强的深度伪造主动检测方法，通过嵌入和提取水印信息，结合区块链技术，为深度伪造检测和溯源提供了一种高效且可靠的解决方案。

本发明授权一种基于区块链与鲁棒水印增强的深度伪造主动检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于区块链与鲁棒水印增强的深度伪造主动检测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：训练一个水印嵌入提取网络；S2：将一个100位的随机二进制比特水印通过水印嵌入模型嵌入原始人脸图像，并将水印信息保存至区块链；S3：训练一个深度伪造检测器，并将水印图像进行图像增强；S4：将增强后的水印图像进行深度伪造，再从深度伪造图像中提取水印；S5：将深度伪造图像中提取的水印与区块链中存储的水印进行对比与验证；所述S3的具体步骤为：S31：从数据集中选取人脸图像作为正例，采取以下步骤来生成负样本来训练CNN模型；在原始图像中检测人脸，并使用软件包dlib提取人脸区域，将人脸对齐到多个尺度中，并随机选择一个尺度，然后通过内核大小为5×5的高斯模糊进行平滑，平滑的脸部经过仿射扭曲回到原始脸部的相同大小，以模拟DeepFake的生成过程；将感兴趣的区域作为CNN模型网络的输入，由于目标是揭露伪人脸区域和周围区域之间的伪影，因此选择RoIs作为包含人脸和周围区域的矩形区域；S32：通过快速梯度符号法生成对抗扰动，设定含水印的图像为,并通过神经网络模型对图像进行分类，在快速梯度符号法中，扰动是通过计算图像在深度伪造检测器上的梯度来生成的，公式如下： （7）其中：是扰动的大小； 是损失函数； 是深度伪造检测模型对水印的图像为的输出； 是真实标签， 是关于输入图像的梯度；添加对抗扰动后，生成对抗样本,即经过扰动增强的图像： （8）计算通过对抗扰动生成的图像的损失： （9）其中：表示深度伪造检测模型对经过扰动增强后的水印图像即对抗样本的输出得分； 是使模型判断图像为假图像的损失函数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人齐鲁工业大学(山东省科学院)，其通讯地址为：250300 山东省济南市长清区大学路3501号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。