广州机智云物联网科技有限公司黄灼获国家专利权
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龙图腾网获悉广州机智云物联网科技有限公司申请的专利基于深度聚类分析的虾群健康状况评估方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119474949B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-10发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510068421.6,技术领域涉及:G06Q10/0637;该发明授权基于深度聚类分析的虾群健康状况评估方法是由黄灼;黄锡雄;邢雁;刘琰设计研发完成,并于2025-01-16向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于深度聚类分析的虾群健康状况评估方法在说明书摘要公布了:本发明涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种基于深度聚类分析的虾群健康状况评估方法,该方法包括:监测健康参数;确定虾群分散网格;确定临时网格;识别非虾群异常网格;计算实际健康指数;调整网格步长并评估健康。本发明通过结合实时密度、饱和度和活跃度等生理与行为数据,能够精准地监测并评估虾群的健康状况,通过逐级排除异常网格,筛选出更具代表性的网格,避免了因环境波动或测量误差导致的评估偏差,不仅实现了对虾群健康状况的动态监控,还通过理想健康指数与实际健康指数的对比,自动调整网格步长,从而提高了健康评估的精度和可靠性,有效解决了由于环境参数不稳定导致健康评估结果不准确的问题。
本发明授权基于深度聚类分析的虾群健康状况评估方法在权利要求书中公布了:1.一种基于深度聚类分析的虾群健康状况评估方法,其特征在于,包括:监测基于预设网格步长构建的监测区域内各待评估网格中虾群的实时密度、实时饱和度以及实时活跃度;根据所述实时密度确定若干虾群分散网格;根据预设确定时长内的所述虾群分散网格的所述实时饱和度确定若干临时网格;根据任意相邻两个所述临时网格的所述实时活跃度和所述实时密度确定若干非虾群异常网格;根据所述非虾群异常网格的所述实时密度和所述实时饱和度确定实际虾群健康指数;根据预设聚类分析模型、各待评估网格的所述实时密度、所述实时饱和度以及所述实时活跃度确定理想虾群健康指数;根据所述理想虾群健康指数和所述实际虾群健康指数调整所述预设网格步长;根据基于所述网格步长确定实际虾群健康指数,形成虾群健康评估值;所述根据所述非虾群异常网格的所述实时密度和所述实时饱和度确定实际虾群健康指数包括:对所述实时密度进行标准化处理,形成标准密度;对所述实时饱和度进行标准化处理,形成标准饱和度;对所述标准密度、所述标准饱和度、预设密度权重以及预设饱和度权重进行加权求和,形成实际虾群健康指数;所述根据所述理想虾群健康指数和所述实际虾群健康指数调整所述预设网格步长包括:计算所述理想虾群健康指数和所述实际虾群健康指数的相对偏差,形成指数偏差;根据所述指数偏差调整所述预设网格步长;所述根据所述指数偏差调整所述预设网格步长包括:计算预设调整时长内所述指数偏差的标准差,形成偏差波动值;在所述偏差波动值大于预设偏差波动值阈值时,根据偏差波动值和预设偏差波动值阈值的相对偏差以及预设调整系数减小所述预设网格步长。
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