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南昌理工学院李英获国家专利权

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龙图腾网获悉南昌理工学院申请的专利一种货物运输路线寻优方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119477151B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-10发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510060050.7,技术领域涉及:G06Q10/0835;该发明授权一种货物运输路线寻优方法及系统是由李英设计研发完成,并于2025-01-15向国家知识产权局提交的专利申请。

一种货物运输路线寻优方法及系统在说明书摘要公布了:本发明提供了一种货物运输路线寻优方法及系统,所述方法包括获取货物订单集以及配送车辆集,基于货物订单集与配送车辆集构建配送网络,基于配送网络为配送车辆集中的每个配送车辆确定对应的配送订单;基于配送订单与对应的配送车辆构建路线寻优模型并确定路线寻优模型的约束条件;对约束条件进行区间优化处理,以得到优化约束条件;基于优化约束条件对路线寻优模型进行优化求解,以得到最优路线,本发明充分考虑运输过程中的各方面因素且提升模型求解的速度,以此确定配送订单的最佳路线,提升运输效率并节省运输成本。

本发明授权一种货物运输路线寻优方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种货物运输路线寻优方法,其特征在于,包括:获取货物订单集以及配送车辆集,基于所述货物订单集与所述配送车辆集构建配送网络,基于所述配送网络为所述配送车辆集中的每个配送车辆确定对应的配送订单;基于所述配送订单与对应的配送车辆构建路线寻优模型并确定所述路线寻优模型的约束条件;对所述约束条件进行区间优化处理,以得到优化约束条件;基于所述优化约束条件对所述路线寻优模型进行优化求解,以得到最优路线;所述对所述约束条件进行区间优化处理,以得到优化约束条件的步骤包括:识别所述约束条件中的区间约束条件,所述区间约束条件包括第一约束条件与第二约束条件,其中,第一约束条件为: ;式中,分别表示路径、、的货物需求,表示与路网节点或路网节点相邻的路网节点,分别表示路径、、上配送订单的货物需求占配送车辆所有配送订单的货物需求的比例,表示配送车辆的最大载重,表示配送车辆的运输频率;第二约束条件为: ;式中,表示配送车辆在路网节点到路网节点之间的运输时间,表示配送车辆的理想利用率,表示配送车辆对应的车辆类型在所有运输车辆中的数量;对所述第一约束条件进行区间优化,以得到第一优化约束条件,其中,第一优化约束条件为: ; ;式中,表示简化值,、分别表示的下限、上限,为预设满意度,表示权衡因子;对所述第二约束条件进行区间优化,以得到第二优化约束条件,其中,第二优化约束条件为: ;式中,、分别表示的下限、上限;将所述第一优化约束条件替换所述约束条件中的第一约束条件以及将所述第二优化约束条件替换所述约束条件中的第二约束条件,以得到优化约束条件。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人南昌理工学院,其通讯地址为:330000 江西省南昌市经济技术开发区英雄大道901号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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