买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉中国科学技术大学申请的专利用于辅助确定心脏疾病类别的模型训练方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119405281B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510012042.5，技术领域涉及：A61B5/00；该发明授权用于辅助确定心脏疾病类别的模型训练方法及装置是由陈彦;岳奥翔;卢智;张东恒;胡洋;孙启彬;陆军设计研发完成，并于2025-01-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于辅助确定心脏疾病类别的模型训练方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供了一种用于辅助确定心脏疾病类别的模型训练方法及装置，可以应用于毫米波雷达技术领域和无接触式心脏疾病检测技术领域。该方法包括：获取预定时段内样本对象的心电图数据集和毫米波雷达数据集，毫米波雷达数据集包括样本心跳信息和样本冗余信息；分别对心电图数据集和毫米波雷达数据集进行特征提取，得到预定时段内多个时刻各自的心电图特征和毫米波雷达特征；根据多个时刻各自的心电图特征和毫米波雷达特征，将样本心跳信息与心电图数据集进行语义匹配，得到相对齐的目标心电图特征和目标毫米波雷达特征；根据目标心电图特征和目标毫米波雷达特征，对利用心电图特征训练得到的初始分类模型进行调整，得到目标分类模型。

本发明授权用于辅助确定心脏疾病类别的模型训练方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种用于辅助确定心脏疾病类别的模型训练方法，其特征在于，包括：获取预定时段内样本对象的心电图数据集和毫米波雷达数据集，其中，所述毫米波雷达数据集包括样本心跳信息和样本冗余信息；分别对所述心电图数据集和所述毫米波雷达数据集进行特征提取，得到所述预定时段内多个时刻各自的心电图特征和毫米波雷达特征；根据所述多个时刻各自的心电图特征和毫米波雷达特征，将所述样本心跳信息与所述心电图数据集进行语义匹配，得到相对齐的目标心电图特征和目标毫米波雷达特征，包括：对于每一时刻，将与所述毫米波雷达特征相对应的梯度与所述心电图特征的梯度单向对齐，使得所述毫米波雷达数据集中的所述样本心跳信息与所述心电图数据集实现语义匹配，并将所述毫米波雷达数据集中的冗余信息剔除，避免所述冗余信息对所述心电图特征进行干扰，得到相对齐的目标心电图特征和目标毫米波雷达特征；根据所述目标心电图特征和所述目标毫米波雷达特征，对利用所述心电图特征训练得到的初始分类模型进行调整，得到目标分类模型，其中，所述目标分类模型用于确定心脏疾病类别，所述心脏疾病类别包括房颤（AF）、窦性心动过缓（SB）、窦性心动过速（STach）、T波异常（TAb）、右束支传导阻滞（RBBB）、左束支传导阻滞（LBBB）、完全性右束支传导阻滞（CRBBB）、完全性左束支传导阻滞（CLBBB）等。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国科学技术大学，其通讯地址为：230026 安徽省合肥市包河区金寨路96号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。