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龙图腾网获悉云南师范大学申请的专利基于改进鹈鹕优化算法的稀布阵列天线设计方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119783532B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411925940.1，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权基于改进鹈鹕优化算法的稀布阵列天线设计方法是由刘燕;刘安勇;张亚明设计研发完成，并于2024-12-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于改进鹈鹕优化算法的稀布阵列天线设计方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于改进鹈鹕优化算法的稀布阵列天线设计方法，包括：使用改进的POA来获得阵列天线方向图综合设计模型在设计目标下的最优解决方案。利用三角游走策略的平衡全局和局部搜索的优势，在POA的向猎物移动阶段探索阶段和水上展翅阶段开发阶段之后，加入三角游走策略，使得该算法在开发阶段过后，利用三角游走策略重新创建一个开发阶段，这样可以有效解决探索和开发之间的不平衡性问题，提高该算法局部的搜索精度，跳出局部最优的同时，加快收敛速度，找到最佳解决方案。本发明的设计方法可在稀布天线阵列主瓣宽度不展宽的前提下，有效抑制其副瓣电平，并在指定位置方向形成深零点，实现所要求的阵列天线方向图。

本发明授权基于改进鹈鹕优化算法的稀布阵列天线设计方法在权利要求书中公布了：1.基于改进鹈鹕优化算法的稀布阵列天线设计方法，其特征在于：包括：设置含有设计目标的稀布阵列天线方向图综合设计模型；所述设计模型设置如下：该模型为由2N个理想点源构成的不等间距直线阵，且该直线阵中激励电流幅度中心对称且激励相位均为零，其阵列天线方向图表达式为： 其中，Fθ表示所述阵列天线方向图表达式，k＝2πλ表示波数，d为阵元间距，λ为自由空间波长，θ为射线方向与阵列轴线之间的夹角；通过改进的POA获得所述设计模型在设计目标下的最优解决方案；所述改进的POA中，每个个体的适应度通过以下适应度函数值表达式得到： 其中，fit为适应度函数值，PSL为峰值副瓣电平，TPSL为目标峰值副瓣电平，NSLL为深零点电平，α和β为权重系数，且满足α+β＝1，Fθi表示阵列天线方向图分布函数，i表示当前的第i个深零点，N0为深零点的个数；其中，所述设计目标为：通过对稀布阵列天线的阵元间距进行优化，在保证阵列天线主瓣宽度不变的情况下，在其副瓣区形成低于期望值的副瓣电平，并在指定位置方向形成深零点；所述改进的POA含有以下所示的向猎物移动和水上展翅两个阶段以及加入三角游走策略后鹈鹕的位置更新模型： 其中，分别表示向猎物移动阶段，水上展翅阶段以及三角游走阶段鹈鹕的新状态；Xi表示每个阶段第t次迭代时鹈鹕的新位置；上述所有公式中的rand表示的是0到1的随机数，所有的Fi表示目标函数值；公式1中，xi,j表示第i个鹈鹕在j维空间中的状态，pj表示猎物在j维空间的位置，I是1到2的随机数；公式3中，R是一个常数等于0.2，t表示当前迭代次数，T表示最大迭代次数；公式5和6中，C表示质心，Xz和Xk表示在Xi周围生成的值，W表示步行次数，Rm表示1到m的随机数，m表示问题变量的个数。

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