山东港口日照港集团有限公司;日照港裕廊股份有限公司周涛获国家专利权
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龙图腾网获悉山东港口日照港集团有限公司;日照港裕廊股份有限公司申请的专利一种粮食全流程成套储运方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119313265B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-10发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411874562.9,技术领域涉及:G06Q10/087;该发明授权一种粮食全流程成套储运方法及系统是由周涛;高健;刘保军;陈淑雷;孙肃徽;李永翠;刘尚娟;李瑞松;牟安琪;王鸿儒设计研发完成,并于2024-12-19向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种粮食全流程成套储运方法及系统在说明书摘要公布了:本发明涉及粮食储运领域,具体涉及一种粮食全流程成套储运方法及系统。所述方法包括如下步骤:获取待入库粮食种类、品质和重量的信息;调整所述待入库粮食的入库流程和设备参数;对所述待入库粮食进行分级和杂质剔除处理;调控所述待入库粮食的湿度;执行粮食入库流程;对仓储环境和入库粮食进行持续监控;调节仓储环境参数;通过构建深度学习出库单元规划模型和运输路径规划模型,规划最优出库单元与运输路径。本发明通过智能化调整机制,最优化配置入库流程与设备参数;采用最优化监测调控技术,确保仓储环境最优,保障粮食质量;通过构建深度学习出库单元规划模型和运输路径规划模型,有效降低粮食与设备损耗,实现粮食全流程成套高效储运。
本发明授权一种粮食全流程成套储运方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种粮食全流程成套储运方法,其特征在于,所述方法包括如下步骤:获取待入库粮食种类、品质和重量的信息;根据所述信息,调整所述待入库粮食的入库流程和设备参数,获得最优调整结果;通过所述最优调整结果,对所述待入库粮食进行分级和杂质剔除处理,获得最优处理结果;基于所述最优处理结果,调控所述待入库粮食的湿度,获得最优调控参数;根据所述最优调控参数,执行粮食入库流程,获得入库粮食;通过对仓储环境和所述入库粮食进行持续监控,获得监控结果;根据所述监控结果,调节仓储环境参数,获得最优调节结果;基于所述最优调节结果,通过构建深度学习出库单元规划模型和运输路径规划模型,规划最优出库单元与最优运输路径;所述根据所述信息,调整所述待入库粮食的入库流程和设备参数,获得最优调整结果包括:根据所述信息,构建粮食入库流程效率模型和设备效率模型;基于所述粮食入库流程效率模型,调整所述待入库粮食的入库流程,获得所述入库流程的最优调整结果;基于所述设备效率模型,调整设备参数,获得所述设备参数的最优调整结果;所述粮食入库流程效率模型满足如下表达式: 其中,表示在粮食种类为、品质为和重量为时的入库流程有效效率,表示在粮食种类为时的入库流程最大效率,表示在粮食种类为时的入库流程可调整步骤数量,表示第个步骤在粮食品质为和重量为时的权重,表示在粮食种类为时的第个步骤效率,表示在粮食种类为时的所有步骤效率总和;所述设备效率模型满足如下表达式: 其中,表示在粮食种类为、品质为和重量为时的设备效率,表示在粮食种类为时的设备最优效率,表示在粮食种类为、品质为和重量为时的品质损失变化量,表示在粮食种类为时的增益因子,表示在粮食种类为时的设备参数调整量;所述通过所述最优调整结果,对所述待入库粮食进行分级和杂质剔除处理,获得最优处理结果包括:在入库流程有效效率和设备效率都为最大时,利用多层振动筛分与磁选技术,结合高清摄像头与深度学习算法,构建分级准确率模型;根据所述分级准确率模型,对粮食进行分级处理,获得分级处理结果;基于所述分级处理结果,构建杂质剔除率模型;根据所述杂质剔除率模型,精准识别并高效剔除各类杂质;利用所述分级准确率模型和所述杂质剔除率模型,构建分级处理和杂质剔除处理的总体效果评估模型;通过所述总体效果评估模型,获得最优处理结果;所述基于所述最优处理结果,调控所述待入库粮食的湿度,获得最优调控参数包括:基于所述最优处理结果,构建粮食湿度最优调控模型;将待入库粮食种类、初始湿度及目标湿度代入所述粮食湿度最优调控模型满足的表达式中,得到最优调控目标函数值;通过所述最优调控目标函数值,确定最优调控参数,所述最优调控参数包括烘干机的最优温度和最优风速,所述粮食湿度最优调控模型满足如下表达式: 其中,表示粮食湿度最优调控的目标函数,表示粮食的种类,表示粮食的初始湿度,表示粮食的目标湿度,表示烘干机的温度,表示烘干机的风速,表示能耗函数,表示粮食状态监测函数,表示时间变量,表示烘干过程结束的时间,表示权重系数,表示烘干过程的效率函数;所述根据所述监控结果,调节仓储环境参数,获得最优调节结果包括:根据仓储环境和入库粮食的监控结果,构建仓储环境参数最优调节模型;通过调节仓储环境中的温度、湿度和浓度,结合所述仓储环境参数最优调节模型,获得最优调节目标函数值;根据所述最优调节目标函数值,确定仓储环境中的最优温度、最优湿度和最优浓度,所述仓储环境参数最优调节模型满足的表达式如下: 其中,表示仓储环境参数最优调节的目标函数,表示实际仓储环境温度,表示实际仓储环境湿度,表示实际仓储环境的浓度,表示入库粮食的种类,表示粮食入库时的初始湿度,表示仓储环境的总能耗函数,表示仓储环境的考察周期,表示仓储环境的效率函数,表示时间变量,、表示权重系数。
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