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龙图腾网获悉江西省交通工程集团有限公司;江西省交通投资集团有限责任公司;江西省交通工程集团建设有限公司申请的专利一种道路施工用工程车辆管理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119332566B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411869718.4，技术领域涉及：E01C19/12；该发明授权一种道路施工用工程车辆管理方法及系统是由刘信才;万里;李炫;蓝庆红;刘莎;刘昌雨;张凯;邓俊双;吴吉鹏;刘育林设计研发完成，并于2024-12-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种道路施工用工程车辆管理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明实施例涉及道路施工技术领域，具体公开了一种道路施工用工程车辆管理方法及系统。本发明实施例通过对摊铺机的熨平板进行预热控制与温度监测；对摊铺机进行匀速摊铺控制，在具有厚度异常时，对熨平板进行高度适应调整；对振动压路机进行匀速初压控制，并进行初压温度监控；对轮胎压路机进行匀速复压控制，并选择振动压路机，进行边角碾压控制，且进行复压温度监控；对钢轮压路机进行匀速终压控制，并在终压过程中，进行路面平整度监测与终压调整处理。能够进行预热阶段、摊铺阶段、初压阶段、复压阶段和终压阶段的智能化管理，有效提高道路摊铺施工的效率，从而实现施工精度的有效保障，避免出现误差累积，提高道路铺设的最终质量。

本发明授权一种道路施工用工程车辆管理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种道路施工用工程车辆管理方法，其特征在于，所述方法具体包括以下步骤：对摊铺机的熨平板进行预热控制与温度监测，将熨平板预热至预设的预热温度阈值，并对摊铺机的受料斗进行防粘涂刷控制；按照预设的摊铺速度，对摊铺机进行匀速摊铺控制，实时监测松铺厚度，在具有厚度异常时，对熨平板进行高度适应调整；采用高频低振幅模式，按照预设的初压速度，对振动压路机进行匀速初压控制，并进行初压温度监控；采用搓揉碾压模式，按照预设的复压速度，对轮胎压路机进行匀速复压控制，并选择振动压路机，进行边角碾压控制，且进行复压温度监控；按照预设的终压速度，对钢轮压路机进行匀速终压控制，并在终压过程中，进行路面平整度监测与终压调整处理；其中，所述对摊铺机的熨平板进行预热控制与温度监测，将熨平板预热至预设的预热温度阈值，并对摊铺机的受料斗进行防粘涂刷控制具体包括以下步骤：对摊铺机的熨平板进行温度监测，获取温度监测数据；基于所述温度监测数据，对摊铺机的熨平板进行预热控制，将熨平板预热至预设的预热温度阈值；对摊铺机的受料斗进行清洁控制；对摊铺机的受料斗进行防粘涂刷控制；其中，基于所述温度监测数据，对摊铺机的熨平板进行预热控制，将熨平板预热至预设的预热温度阈值的步骤具体包括如下子步骤：熨平板内设置有若干独立的加热元件，每个加热元件配有独立的控制器；确定目标预热温度，并获取熨平板各个部分的温度监测数据；根据当前温度和目标温度的差值，以及加热元件的热效率计算得到不同加热元件对应的功率值；根据不同加热元件对应的功率值，利用控制器对不同加热元件进行控制输出；当熨平板各个部分的当前温度达到或超过目标预热温度时，停止加热，完成熨平板预热；其中，所述按照预设的摊铺速度，对摊铺机进行匀速摊铺控制，实时监测松铺厚度，在具有厚度异常时，对熨平板进行高度适应调整具体包括以下步骤：根据预设的摊铺速度，生成摊铺控制信号；按照所述摊铺控制信号，对摊铺机进行匀速摊铺控制；实时监测松铺厚度；对所述监测松铺厚度进行分析，判断是否具有厚度异常；在具有厚度异常时，对熨平板进行高度适应调整；对所述监测松铺厚度进行分析，判断是否具有厚度异常的步骤具体包括如下子步骤：获取历史厚度测量值列表，并对历史厚度测量值列表中的厚度测量值的数据量进行检测，若数据量不足，则直接返回没有检测到异常的信息；若数据量充足，则将厚度测量值转化为一个二维数组；基于隔离森林模型构建异常检测模型，以二维数组作为输入对异常检测模型进行训练，以学习正常厚度特征，得到训练后的异常检测模型；获取测试厚度测量值列表，并输入至训练后的异常检测模型进行预测，得到不同厚度测量值预测标记，所述不同厚度测量值预测标记包括有正常标记以及异常标记；根据异常标记识别异常厚度值对应的索引列表；根据索引列表，计算最新厚度值与所有异常厚度值之间的相对偏差；若最新厚度值相对于任一异常厚度值之间的相对偏差超出预设阈值，则判定检测到异常；若所有异常厚度值与最新厚度值之间的偏差均在预设范围内，则判定未检测到异常；其中，所述按照预设的终压速度，对钢轮压路机进行匀速终压控制，并在终压过程中，进行路面平整度监测与终压调整处理具体包括以下步骤：根据预设的终压速度，生成终压控制信号；选择钢轮压路机；按照所述终压控制信号，对钢轮压路机进行匀速终压控制；在终压过程中，进行路面平整度监测，获取平整度监测数据；根据平整度监测数据，对钢轮压路机进行适应性振动调整；根据平整度监测数据，对钢轮压路机进行适应性振动调整的步骤具体包括如下子步骤：通过线性回归算法构建平整度预测模型，并获取历史平整度监测数据；将历史平整度监测数据转换为时间序列格式，并输入至平整度预测模型中进行训练，得到训练后的平整度预测模型；设置目标终压速度、平整度阈值以及循环周期；启动终压操作，并实时获取当前平整度数据；将当前平整度数据输入训练后的平整度预测模型，以获取预测平整度值；将预测平整度值与平整度阈值进行比较，若预测平整度值低于平整度阈值，则确定路面状态不佳，进而降低目标终压速度；若预测平整度值高于平整度阈值，则保持当前的终压速度，以实现对钢轮压路机进行适应性振动调整；将历史平整度监测数据转换为时间序列格式，并输入平整度预测模型进行训练，得到训练后的平整度预测模型的步骤具体包括如下子步骤：获取历史平整度监测数据的多维数组，多维数组中每一行代表一个数据点，第一列是时间戳，第二列是对应的平整度值；将时间戳进行归一化处理；将归一化处理后的时间戳作为特征数据，单独成列，以形成特征矩阵；将对应的平整度值作为标签数据，形成标签数组；将特征矩阵中归一化处理后的时间戳扩展为多项式特征，得到多项式特征矩阵；将多项式特征矩阵中的每个时间点计算得到注意力得分；将多项式特征矩阵中的所有时间点的注意力得分采用softmax函数进行归一化，得到注意力权重；将注意力权重对多项式特征矩阵中的每个特征进行加权，得到加权特征；以加权特征作为平整度预测模型的输入进行预测，得到预测结果；基于Lasso回归，将预测结果与标签数组中对应的标签数据构建损失函数；通过最小化损失对平整度预测模型中的参数进行优化，优化完成后，得到训练后的平整度预测模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人江西省交通工程集团有限公司;江西省交通投资集团有限责任公司;江西省交通工程集团建设有限公司，其通讯地址为：330000 江西省南昌市红谷滩区赣江中大道1426号(泓德新厦四楼)；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。