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山东水发紫光大数据有限责任公司王丽获国家专利权

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龙图腾网获悉山东水发紫光大数据有限责任公司申请的专利基于机器学习的水务数据智能采集管理方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119313504B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-10发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411854006.5,技术领域涉及:G06Q50/06;该发明授权基于机器学习的水务数据智能采集管理方法是由王丽;董磊;李永冠;丁天乐;孙国庆;郭燕如设计研发完成,并于2024-12-17向国家知识产权局提交的专利申请。

基于机器学习的水务数据智能采集管理方法在说明书摘要公布了:本发明涉及水务管理技术领域,尤其涉及基于机器学习的水务数据智能采集管理方法。包括以下步骤:S1:收集采集水务数据的装置、设备位置并获取水务数据进行预处理,确定采集水务数据的装置、设备与水务数据准确性之间的关系;S2:根据采集水务数据的装置、设备与水务数据准确性之间的关系,为采集水务数据的装置、设备预留动态调整位置范围。本发明通过数据预处理确保质量与一致性,利用Transformer模型分析装置位置与数据准确性关系,明确最佳位置;通过LSTM模型预测最优位置并优化装置控制;构建动态调整序列提高精度;利用RNN模型预测风险并调整位置,形成闭环优化管理,实现智能、高效的数据采集管理。

本发明授权基于机器学习的水务数据智能采集管理方法在权利要求书中公布了:1.基于机器学习的水务数据智能采集管理方法,其特征在于,包括以下步骤:S1:收集采集水务数据的装置、设备位置并获取水务数据进行预处理,确定采集水务数据的装置、设备与水务数据准确性之间的关系;将采集水务数据的装置、设备的初始采集位置定义为第一位置,并将第一位置下所采集的水务数据定义为第一数据;所述第一位置包括水务数据采集区域的所有采集水务数据的装置、设备的位置,所述第一数据包括水务数据采集区域的所有采集水务数据的装置、设备的第一位置下所采集的所有水务数据;针对水体分层现象,对第一位置下的第一数据进行水务数据准确性分析;所述水务数据包括反映水体分层现象的参数;S2:根据采集水务数据的装置、设备与水务数据准确性之间的关系,为采集水务数据的装置、设备预留动态调整位置范围,并进行优化控制;S3:将采集到的水务数据进行归类,并利用归类后的数据进行风险预测;S4:根据预测结果确定最终的水务数据智能采集管理方法;所述对第一位置下的第一数据进行水务数据准确性分析,包括:针对水体分层现象的影响,以采集水务数据的装置、设备到达第一位置的过程位置作为位置对比数据,在不同深度层次记录的位置变化;并记录外部环境参数;同时关注在不同深度层次间移动时,装置、设备经历的不同水质条件;以采集水务数据的装置、设备到达第一位置的过程中采集的水务数据作为采集数据对比数据;获得位置对比数据训练集与采集数据对比数据训练集,构建Transformer模型,将训练集数据输入Transformer模型,并引入专门针对水体分层现象设计的特征工程,获得训练好的Transformer模型,模型经过特别优化以适应水体分层现象,能够有效捕捉不同深度层次的数据特征;以Transformer模型对位置对比数据与采集数据对比数据进行分析,不仅评估不同深度层次的数据准确性,同时针对水体分层对数据采集和传输过程的影响,从而获得采集水务数据的装置、设备与水务数据准确性之间的关系;所述根据采集水务数据的装置、设备与水务数据准确性之间的关系,为采集水务数据的装置、设备预留动态调整位置范围,并进行优化控制,包括:获取采集水务数据的装置、设备与水务数据准确性之间的关系,并按照准确性的高低进行排序,将准确性最高的位置作为第一优选位置,针对水体分层现象的影响,将分析采集水务数据的装置、设备与水务数据准确性之间关系过程中的采集装置、设备的位置与采集的数据的准确性组合为序列,构建LSTM模型,获得序列训练集数据,将训练集数据输入LSTM模型,获得训练好的LSTM模型,利用训练好的LSTM模型获得水务数据第一位置后的最优位置,并定义为第二优选位置;以第一优选位置与第二优选位置的距离长度作为动态调整位置范围,并基于动态调整位置范围进行优化控制;所述将采集到的水务数据进行归类,并利用归类后的数据进行风险预测,包括:获取采集区域水务数据的波动期与平稳期,并提取在波动期与平稳期的水务数据采集影响因子,在不同深度层次上评估影响因子的变化,针对水体分层现象对不同深度层次的影响,引入权重机制根据数据的重要性动态调整权重,将平稳期内的水务数据采集装置、设备的调整数据归类为安全调整数据,将波动期内的水务数据采集因子归类为危险调整数据,构建RNN模型,获得危险调整数据训练集,将训练集数据输入RNN模型,并引入针对水体分层现象优化的特征选择机制,获得训练好的RNN模型,利用RNN模型对采集水务数据的装置、设备进行再次调整。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人山东水发紫光大数据有限责任公司,其通讯地址为:274000 山东省菏泽市开发区岳城街道王集社区;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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