郑州大学吕翠美获国家专利权
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龙图腾网获悉郑州大学申请的专利特大干旱情境下的供需水智能调控方法、设备及平台获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119599396B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-10发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411860082.7,技术领域涉及:G06Q10/0631;该发明授权特大干旱情境下的供需水智能调控方法、设备及平台是由吕翠美;李雪峰;朱志超;余茵;林晓凤;王慧亮;吴泽宁设计研发完成,并于2024-12-17向国家知识产权局提交的专利申请。
本特大干旱情境下的供需水智能调控方法、设备及平台在说明书摘要公布了:本发明提供了特大干旱情境下的供需水智能调控方法、设备及平台,涉及水资源调控技术领域,通过遍历目标区域生成水源供需波动数据集,确定供需弹性系数,基于供需弹性系数进行恢复分析,构建多层判别指标体系,对供需弹性系数进行综合评估,根据多目标决策进行双侧调控,制定供需水双侧调控措施,进行生态效应分析,根据多个调控影响值结合特大旱情场景参数进行分级控制,制定水源双向极限配置方案对供需水进行双向极限的调控。解决了现有技术存在调控方式单一,导致在特大干旱下无法有效实现水资源供需平衡的技术问题。达到了动态适应供需变化、优化水资源分配的技术效果,实现了特大干旱情境下的高效水资源供需平衡调控的技术效果。
本发明授权特大干旱情境下的供需水智能调控方法、设备及平台在权利要求书中公布了:1.特大干旱情境下的供需水智能调控方法,其特征在于,所述方法包括:遍历目标区域进行水源供需分析,生成水源供需波动数据集,根据所述水源供需波动数据集进行计算,确定供需弹性系数;基于所述供需弹性系数进行恢复分析,构建多层判别指标体系,通过所述多层判别指标体系对所述供需弹性系数进行综合评估,获得供需水平衡系数,所述供需水平衡系数包含多个判别指标;按照所述供需水平衡系数,将所述多个判别指标进行多目标分析,生成多目标决策,根据所述多目标决策进行双侧调控,制定供需水双侧调控措施;执行所述供需水双侧调控措施进行生态效应分析,生成多个调控影响值;根据所述多个调控影响值结合特大旱情场景参数进行分级控制,制定水源双向极限配置方案对供需水进行双向极限的调控;遍历目标区域进行水源供需分析,生成水源供需波动数据集,根据所述水源供需波动数据集进行计算,确定供需弹性系数,方法包括:将目标区域按照历史供需水特征划分为多个子区域,遍历所述多个子区域进行数据采集,获得所述多个子区域的水源监测数据集;按照采集时序对所述水源监测数据集进行波动计算,确定水源供需波动数据集,所述水源供需波动数据集包含水源波动幅度值;基于所述水源波动幅度值按照水源监测周期进行分析,获得水源波动周期;根据所述水源波动周期提取突发波动值进行供需水分析,根据供需水分析结果进行计算,确定所述供需弹性系数;基于所述供需弹性系数进行恢复分析,构建多层判别指标体系,方法包括:基于所述供需弹性系数对所述多个子区域进行遍历标识,将标识结果按照所述供需弹性系数进行升序排序,确定待供水序列;设定恢复目标,按照所述恢复目标与所述待供水序列进行恢复分析,确定所述多个子区域的恢复能力信息;基于所述恢复能力信息结合所述供需弹性系数进行恢复分析,确定供水恢复准则、需水恢复准则;根据所述供水恢复准则与所述需水恢复准则进行平衡判定,确定平衡准则;将所述供水恢复准则、所述需水恢复准则、所述平衡准则进行关联整合,构建准则层;基于所述供水恢复准则、所述需水恢复准则按照所述恢复能力信息进行恢复评估,制定供水侧恢复指标、需水侧恢复指标;将所述供水侧恢复指标与所述需水侧恢复指标进行关联整合,构建指标层;基于神经网络构建判别器,对所述判别器引入损失函数构建数据层,其中,所述准则层的输出端、所述指标层的输出端与所述数据层的输入端为通信连接;将所述准则层、所述指标层、所述数据层进行通信连接,构建所述多层判别指标体系。
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