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龙图腾网获悉宁波慈溪生物医学工程研究所;中国科学院宁波材料技术与工程研究所申请的专利突变蛋白筛选方法、装置及其相关设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119296640B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411836877.4，技术领域涉及：G16B20/50；该发明授权突变蛋白筛选方法、装置及其相关设备是由瞿洋;郑建萍;孔同;丁乔娇;白冰;赵猛设计研发完成，并于2024-12-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本突变蛋白筛选方法、装置及其相关设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种突变蛋白筛选方法、装置及其相关设备，涉及材料测定分析技术领域。该方法包括步骤：对目标蛋白质的蛋白质序列中多个氨基酸位点分别进行模拟单突变，得到多个模拟突变蛋白，基于目标蛋白质语言模型确定多个模拟突变蛋白的适应性评价值F；基于蛋白质折叠能量计算工具确定多个模拟突变蛋白的结构稳定性值S；对适应性评价值F和结构稳定性值S分别进行归一化处理，并对归一化处理结果分别进行单指标排序和综合指标排序；根据目标筛选数量、单指标排序结果和综合指标排序结果对多个模拟突变蛋白进行筛选，得到目标突变蛋白。本发明能降低蛋白设计改造难度、提升突变蛋白筛选效果、降低蛋白改造及筛选所需的计算量、降低耗费成本。

本发明授权突变蛋白筛选方法、装置及其相关设备在权利要求书中公布了：1.一种突变蛋白筛选方法，其特征在于，包括步骤：对目标蛋白质的蛋白质序列中多个氨基酸位点分别进行模拟单突变，得到多个模拟突变蛋白，基于目标蛋白质语言模型对所述多个模拟突变蛋白对应的模拟单突变体序列进行适应性预测，得到各个所述模拟单突变体序列的适应性评价值F；其中，任一个所述模拟单突变体序列中包括对应氨基酸位点的单突变蛋白质序列；确定所述多个模拟突变蛋白分别对应的模拟单突变体结构，基于蛋白质折叠能量计算工具分别计算多个所述模拟单突变体结构在蛋白质突变前后的折叠能量变化值，基于所述折叠能量变化值确定各个模拟单突变体结构的结构稳定性值S；对所述适应性评价值F和所述结构稳定性值S分别进行归一化处理，并对归一化处理结果分别进行单指标排序和综合指标排序；根据目标筛选数量、单指标排序结果和综合指标排序结果对所述多个模拟突变蛋白进行筛选，得到目标突变蛋白；还包括目标蛋白质语言模型的搭建及参数调优步骤：获取基础蛋白质语言模型，将所述基础蛋白质语言模型的位置编码层替换为可学习的嵌入编码，并在所述基础蛋白质语言模型中构建一层全连接神经网络层，以得到所述目标蛋白质语言模型；其中，所述可学习的嵌入编码用于捕捉氨基酸序列中的距离信息；所述全连接神经网络层用于对每个氨基酸的种类和对应位点进行加权计算；对所述目标蛋白质语言模型进行无监督训练，以实现对所述目标蛋白质模型的模型参数调优处理。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人宁波慈溪生物医学工程研究所;中国科学院宁波材料技术与工程研究所，其通讯地址为：315300 浙江省宁波市慈溪市学林路99号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。