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龙图腾网获悉南京中兴金易数字科技有限公司申请的专利农作物病害智能预警系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119649250B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411786093.5，技术领域涉及：G06V20/17；该发明授权农作物病害智能预警系统及方法是由王伯阳设计研发完成，并于2024-12-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本农作物病害智能预警系统及方法在说明书摘要公布了：本发明属于农作物病害预警技术领域，特别涉及农作物病害智能预警系统及方法，包括：获取当前农田中的农作物信息，建立农田可视化模型；通过农田监测设备对当前农田的病害情况进行检测，生成病害信息特征集；采集农田相关气象数据，对病害信息特征集进行处理，建立病害传播分析模型，对病害相关因子进行分析，建立农田病害影响因子数据库；根据农田病害影响因子数据库对当前农田的病害发展进行分析，评估农田中未出现病害的网格的病害风险，并将判别结果反馈至农田可视化模型中，向相关人员示警。提高了在复杂多变的气象条件下预测病害传播趋势和病害出现位置的准确性，避免防治时间滞后导致的作物损失，提高病害防治效果。

本发明授权农作物病害智能预警系统及方法在权利要求书中公布了：1.农作物病害智能预警方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S100：获取到当前农田中的农作物信息，建立农田可视化模型，所述农田可视化模型包括农田三维地形数据、农作物信息和病害示警信息；步骤S200：通过农田监测设备对当前农田的病害情况进行检测，生成病害信息特征集；步骤S300：采集农田相关气象数据，对病害信息特征集进行处理，建立病害传播分析模型，基于病害传播分析模型对病害相关因子进行分析，建立农田病害影响因子数据库；步骤S400：根据农田病害影响因子数据库对当前农田的病害发展进行分析，评估农田中未出现病害的网格的病害风险，并将判别结果反馈至农田可视化模型中，向相关人员示警；步骤S300的实现过程，包括如下步骤：步骤S301：根据病害信息特征集分析提取农田中第k类病害的中心作物： 其中，Xk表示第k类病害的中心作物的位置，|Ck|表示病害信息特征为第k类病害的作物总数量；表示第j个网格中第i株作物的位置数据；步骤S302：根据以下公式对存在病害的作物对应的中心作物进行分析： 当上述等式成立时，则判定第j个网格中第i株作物对应的中心作物的位置为Xk；其中，表示第j个网格中第i株作物与第k类病害的中心作物的相似度，B表示病害的类别总数，RXk表示第k类病害的中心作物的病害信息特征；表示第j个网格中第i株作物的病害信息特征；步骤S303：通过农田中部署的传感器网络采集农田相关气象数据，根据时间顺序对农田相关气象数据进行记录；将各类病害的中心作物与该中心作物对应的病害作物分别生成一个样本集，基于记录的农田相关气象数据对病害信息特征集进行处理，使用皮尔逊相关系数计算农田相关气象数据与病害发生的相关性，生成病害传播分析模型，所述病害传播分析模型根据对各样本集相应的病害信息特征集的处理，生成特征之间的相关系数矩阵，矩阵中的第a行第m列的元素记为Lam，Lam表示第a个样本集与农田相关气象数据中的第m个元素的相关系数；对矩阵进行线性扩充，建立农田病害影响因子数据库，所述农田病害影响因子数据库中包括病害种类与农田相关气象数据中各元素的相关性。

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