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龙图腾网获悉北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)申请的专利基于医学影像的肿瘤疗效评价方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119251211B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411752051.X，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于医学影像的肿瘤疗效评价方法及系统是由赵梅莘;张卫方;侯小艳设计研发完成，并于2024-12-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于医学影像的肿瘤疗效评价方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于医学影像的肿瘤疗效评价方法及系统，其中方法包括：获取血液系统肿瘤患者治疗过程中前后两次的第一PET‑CT影像和第二PET‑CT影像，基于所述第一PET‑CT影像和第二PET‑CT影像确定病灶区域的病灶变化信息；将所述第一PET‑CT影像和或第二PET‑CT影像沿着不同方向进行最大密度投影以生成多个视角的最大密度投影图像；基于所述多个视角的最大密度投影图像确定病灶区域的全局影像信息；基于所述全局影像信息确定肿瘤患者的疗效对应的多维尔评分；融合所述病灶变化信息以及所述多维尔评分，以生成肿瘤疗效评价信息。

本发明授权基于医学影像的肿瘤疗效评价方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于医学影像的肿瘤疗效评价方法，其特征在于，所述肿瘤是淋巴瘤，包括：获取血液系统肿瘤患者治疗过程中前后两次的第一PET-CT影像和第二PET-CT影像，基于所述第一PET-CT影像和第二PET-CT影像确定病灶区域的病灶变化信息；将所述第一PET-CT影像和或第二PET-CT影像中的PET影像沿着不同方向进行最大密度投影以生成多个视角的最大密度投影图像；基于所述多个视角的最大密度投影图像确定病灶区域的全局影像信息；所述不同方向包括冠状位方向、矢状位方向、右前侧位方向、左前侧位方向中的至少两个；基于所述全局影像信息确定肿瘤患者的疗效对应的多维尔评分；融合所述病灶变化信息以及所述多维尔评分，以生成肿瘤疗效评价信息；其中，所述基于所述多个视角的最大密度投影图像确定病灶区域的全局影像信息，包括：针对每个视角的最大密度投影图像，利用对应的特征提取模型提取影像特征信息；其中，每个视角的最大密度投影图像对应的特征提取模型不同且是预先基于样本最大密度投影图像对原始的机器学习模型训练得到的；融合每个视角的最大密度投影图像对应的影像特征信息，得到融合后的全局影像信息。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)，其通讯地址为：100191 北京市海淀区花园北路49号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。