国科离子医疗科技有限公司李凯文获国家专利权
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龙图腾网获悉国科离子医疗科技有限公司申请的专利模型训练方法、物质元素密度分布的确定方法、装置、设备和介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119671982B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411738116.5，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权模型训练方法、物质元素密度分布的确定方法、装置、设备和介质是由李凯文;杨超;秦瑶;王子路;常城;石健;马力祯设计研发完成，并于2024-11-29向国家知识产权局提交的专利申请。
本模型训练方法、物质元素密度分布的确定方法、装置、设备和介质在说明书摘要公布了：本公开提供了一种模型训练方法、物质元素密度分布的确定方法、装置、电子设备和存储介质，涉及物理学和计算机领域，尤其涉及物理学和计算机技术在放射医疗领域的应用。模型训练方法包括：获取计算机断层扫描CT设备的M个扫描能谱各自的特征参数；基于M个特征参数和N个样本材料的元素密度分布，确定在M个扫描能谱下N个样本材料各自的M个样本CT图像，得到M*N个样本CT图像；基于N个样本材料各自的M个样本CT图像和各自的元素密度分布，构建样本数据集；以及利用样本数据集训练初始模型，得到CT设备对应的目标模型，目标模型用于基于CT设备扫描得到的CT图像确定元素密度分布。
本发明授权模型训练方法、物质元素密度分布的确定方法、装置、设备和介质在权利要求书中公布了：1.一种模型训练方法，包括：获取计算机断层扫描CT设备的M个扫描能谱各自的特征参数，M为正整数；基于M个所述特征参数和N个样本材料的元素密度分布，确定在所述M个扫描能谱下所述N个样本材料各自的M个样本CT图像，得到M*N个样本CT图像，N为正整数；基于所述N个样本材料各自的所述M个样本CT图像和各自的所述元素密度分布，构建样本数据集；以及利用所述样本数据集训练初始模型，得到所述CT设备对应的目标模型，所述目标模型用于基于所述CT设备扫描得到的CT图像确定元素密度分布。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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