慧居时代(江苏)技术有限公司张慧吾获国家专利权
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龙图腾网获悉慧居时代(江苏)技术有限公司申请的专利一种基于深度学习的换热站负荷预测分析系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119622970B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-10发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411725783.X,技术领域涉及:G06F30/18;该发明授权一种基于深度学习的换热站负荷预测分析系统是由张慧吾;张贺峰;周志海;马廷伟;黄雷;沈梦莎;陈诚设计研发完成,并于2024-11-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于深度学习的换热站负荷预测分析系统在说明书摘要公布了:本发明属于负荷预测技术领域,具体公开一种基于深度学习的换热站负荷预测分析系统,包括室内温度调取模块、温度设定信息提取模块、同步室内温度提取模块、设定温度倾向关联模块、设定时间倾向关联模块、供暖负荷信息调取模块、供暖温差倾向关联模块和供暖负荷预测模块,通过在供暖时段调取用户的温度设定记录,并从中提取设定时间,识别用户的偏好设定时间,进一步调取这些偏好设定时间的室内温度数据,实现了对影响负荷预测的气象因素中温度对象和选取范围的优化,在此基础上进行的负荷预测更加合理、准确,同时避免了大量气象数据占用存储空间和降低预测效率的问题。
本发明授权一种基于深度学习的换热站负荷预测分析系统在权利要求书中公布了:1.一种基于深度学习的换热站负荷预测分析系统,其特征在于,包括:室内温度调取模块,在供暖时段从建筑温控中心提取实时采集的室内温度生成室内温度时间序列;温度设定信息提取模块,在供暖时段从建筑温控中心调取用户的温度设定记录,并从中提取设定时间、设定时长和设定温度;同步室内温度提取模块,基于设定时间从室内温度时间序列中提取设定时间对应的室内温度作为同步室内温度;设定温度倾向关联模块,将用户的温度设定记录与同步室内温度映射,通过将相同同步室内温度对应的温度设定记录归类生成室内温度分类集,进而据此分析室内温度与设定温度的倾向关联;设定时间倾向关联模块,将调取的温度设定记录按照相同设定时间归类生成设定时间分类集,据此分析偏好设定时间及偏好设定时间与设定时长的倾向关联;供暖负荷信息调取模块,从换热站供暖控制中心调取温度设定记录涉及的供暖运行记录,并从中提取单位供暖负荷;供暖温差倾向关联模块,利用调取的温度设定记录计算供暖温差,进而分析供暖温差与单位供暖负荷的倾向关联;供暖负荷预测模块,综合室内温度与设定温度的倾向关联、偏好设定时间及偏好设定时间与设定时长的倾向关联和供暖温差与单位供暖负荷的倾向关联进行供暖负荷预测;所述分析室内温度与设定温度的倾向关联参见下述过程:从室内温度分类集包含的各条温度设定记录中提取设定温度;将若干设定温度对比识别是否存在众数,若存在众数,则以众数作为倾向设定温度,若不存在众数,则将若干设定温度进行极差计算,并与系统配置的允许极差对比,若极差计算值小于或等于允许极差,则取若干设定温度的均值作为倾向设定温度,反之则取若干设定温度的最大值作为倾向设定温度;以室内温度为横轴,以倾向设定温度为纵轴构建坐标系,在坐标系内标注若干点形成室内温度与设定温度的倾向关联曲线;所述偏好设定时间与设定时长的倾向关联参见下述分析过程:从设定时间分类集中选取偏好设定时间分类集,并从偏好设定时间分类集包含的各条温度设定记录中提取设定时长;将设定时长同理按照室内温度对应倾向设定温度的分析方式得到偏好设定时间对应的倾向设定时长;所述分析供暖温差与单位供暖负荷的倾向关联如下过程:将温度设定记录的供暖温差按照相同供暖温差归类生成各供暖温差对应的温度设定记录集;基于温度设定记录涉及的供暖运行记录将各供暖温差对应的温度设定记录集转化为供暖运行记录集;将供暖运行记录集中每条供暖运行记录的单位供暖负荷同理按照室内温度对应倾向设定温度的分析方式得到各供暖温差对应的倾向单位供暖负荷;以供暖温差为横轴,以倾向单位供暖负荷为纵轴构建坐标系,在所构建的坐标系内标注若干点形成供暖温差与单位供暖负荷的倾向关联曲线。
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